公开(公告)号：CN118072185A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410496656.0

申请日：2024-04-24

Applicant: 四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)

Inventor： 曾全 ,  杨远亮 ,  肖银波 ,  杨双昱 ,  贾玉珍 ,  满家银 ,  何志强 ,  王新 ,  谢天资

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开为基于图像识别的感病马尾松识别方法及系统，该方法包括：图像特征获取、特征参数分析以及感病等级反馈，通过采集马尾松的特征图像，获取马尾松叶片光谱特征参数、马尾松树干特征参数以及马尾松果实特征参数，分别分析马尾松叶片光谱特征偏移指数、马尾松树干病害程度指数以及马尾松果实异常程度指数，综合分析得出马尾松感病指数，由此对马尾松的感病等级进行反馈预警，能够提高评估马尾松感病等级的准确性和全面性，为感病马尾松的感病管理提供了可靠的数据支持，同时有助于改进感病马尾松管理措施，以此改善马尾松的感病状况。

公开(公告)号：CN118072185B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410496656.0

申请日：2024-04-24

Applicant: 四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)

Inventor： 曾全 ,  杨远亮 ,  肖银波 ,  杨双昱 ,  贾玉珍 ,  满家银 ,  何志强 ,  王新 ,  谢天资

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开为基于图像识别的感病马尾松识别方法及系统，该方法包括：图像特征获取、特征参数分析以及感病等级反馈，通过采集马尾松的特征图像，获取马尾松叶片光谱特征参数、马尾松树干特征参数以及马尾松果实特征参数，分别分析马尾松叶片光谱特征偏移指数、马尾松树干病害程度指数以及马尾松果实异常程度指数，综合分析得出马尾松感病指数，由此对马尾松的感病等级进行反馈预警，能够提高评估马尾松感病等级的准确性和全面性，为感病马尾松的感病管理提供了可靠的数据支持，同时有助于改进感病马尾松管理措施，以此改善马尾松的感病状况。