公开(公告)号：CN115546636A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211171092.0

申请日：2022-09-25

Applicant: 四川省林业科学研究院

Inventor： 邓东周 ,  潘红丽 ,  周听鸿 ,  辜建刚 ,  周相兵

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/58 ,  G06V10/54 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种基于高分辨率遥感图像的地质灾害后植被恢复监测方法，包括：构建融合型“光谱‑植被指数‑纹理”特征集；在晴朗天气条件下，较为均匀地选取目标区域内的n个典型植被样本地；构建类bagging型集成学习模型；分析乔木、灌木和草本三类型植被在植被高度、单株植被水平投影覆盖面积、根系深度和根系延展范围上的明显差异；通过分析若干连续时相的遥感图像的植被变化率指数和植被类型变化率指数的按时相变化信息，量化分析目标区域植被恢复情况，因而有效地提升了按像素分类方法精度，大幅度提升目标区域植被量化分析的精准度，更能大幅度降低长期精准监测的成本。

公开(公告)号：CN115546635A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211170995.7

申请日：2022-09-25

Applicant: 四川省林业科学研究院

Inventor： 邓东周 ,  潘红丽 ,  安德军 ,  辜建刚 ,  周相兵

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V20/52 ,  G06V10/762 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06N3/12 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种震后植被恢复监测方法，包括以下步骤：选取地震植被受损区域生成地震区域遥感图像，建立不同季节、不同年份内的地震区域遥感图像库；利用植被与水体和裸土以及其他非植被地物在光谱特征上相差较大，利用DSCAN密度聚类算法，从地震区域图像中提取出初步的存在植被的区域，定义出地震区域内的植被稀疏度，可以量化的展现出各种植被以及整体植被的恢复情况，更加准确的分析当前植被的恢复良好程度，明显的比较出当前哪些指标需要进行改进，为下一恢复植被的措施提供数据支持。

公开(公告)号：CN115546634A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211168918.8

申请日：2022-09-25

Applicant: 四川省林业科学研究院

Inventor： 邓东周 ,  潘红丽 ,  周相兵 ,  辜建刚

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06F16/55 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种地震植被恢复预测方法，包括：获取植被恢复区域的高清卫星遥感图像数据，按照季节分类建立原始数据库作为模型训练数据，并区别植被与非植被地物，对植被进行分类和标记；建立基于时间植被恢复特征库与样本库；建立植被恢复深度模型；将地震区域地震后一段时间的遥感影像，按照时间、像素点、计算过相关系数，并进行序列化后输入模型，得到预测结，可以展现地震区域地震后一段时间内的植被恢复趋势，并预测出后续一段时间内植被恢复的情况。