公开(公告)号：CN114066238B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202111354016.9

申请日：2021-11-16

Applicant: 四川省林业和草原调查规划院(四川省林业和草原生态环境监测中心)

Inventor： 高飞 ,  李娜娜 ,  宋放 ,  曹浒 ,  武启飞 ,  曾念念

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及一种林地保护利用规划指标确定系统、云平台系统及方法，通过在云平台的云服务端和云客户端分别部署云服务端应用系统和云客户端应用系统，通过上级用户和下级用户共同配置维护和共享使用预案条件、预案和指标体系，执行上级共享数据库创建和预案配置，下级数据库初始化、配置和上报，指标体系对比审查和反馈三个流程的林地保护利用规划指标确定方法，实现下级林地保护利用规划指标确定工作透明化，上级指导快速落实执行，效果可检验，大幅降低工作技术要求，确保各级林地保护利用规划指标确定工作和规划指标数据交流的高畅通性和高时效性。

公开(公告)号：CN119669718A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411489719.6

申请日：2024-10-24

Applicant: 四川省林业和草原调查规划院(四川省林业和草原生态环境监测中心) ,  四川省草原工作总站

Inventor： 谯程骏 ,  武启飞 ,  唐韬 ,  康琳琦 ,  郝浩涵 ,  曾念念 ,  谢云 ,  董刚明 ,  杨科 ,  鲁岩 ,  陈丽丽 ,  李其

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/243 ,  G06F18/25 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提出了一种基于多源数据融合和机器学习算法的草原草产量反演方法，旨在提高草原生物量的估算精度和效率。该方法通过集成卫星遥感数据、无人机高分辨率影像、气象站采集的气候数据以及数字高程模型，利用特征选择技术提取关键特征，并采用随机森林、支持向量机和极致梯度提升等机器学习算法进行模型训练和优化。通过交叉验证和网格搜索等模型优化策略，确保了模型的泛化能力和稳定性。本方法能够实现对草原草产量的实时反演预测，为草原生态保护、草畜平衡管理和畜牧业生产提供科学依据，具有重要的实际应用价值和广泛的市场前景。