公开(公告)号：CN116959727A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310964328.4

申请日：2023-08-02

Applicant: 四川省智慧城乡大数据应用研究会

Inventor： 张权 ,  李爱华 ,  黄未 ,  王敏 ,  黄莉

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的人体健康综合评估方法，首先，确定人体健康评估的指标参数；采集人体健康评估的指标参数数据和健康状态，形成数据集；将数据集分为训练数据集T1和测试数据集T2；数据集中的每个样本包括指标参数数据X和健康状态Y；将数据集进行降维处理，得到降维的训练数据集T1(X1，Y)和测试数据集T2(X1，Y)；建立SVM支持向量机分类模型并采用训练数据集T1(X1,Y)进行模型训练；使用测试数据集T2(X1，Y)对模型进行调优，得到最优模型W；基于最优模型W对待预测数据YU进行预测，得到健康状态值YY；将健康状态值YY进行对应转换，得出人体健康状态。本发明的方法实现了基于人工智能技术来进行人体健康综合评估。