基于矢量量化多模态医学数据表征融合模型的分类方法

    公开(公告)号:CN118839193A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410843097.6

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本申请涉及一种基于矢量量化多模态医学数据表征融合模型的分类方法。所述方法包括:以双层3D卷积神经网络模型为基础,添加矢量量化模块和退化网络模块,得到初始多模态医学数据表征融合模型。将患者MRI和PET数据输入所述初始多模态医学数据表征融合模型,得到3DCNN中间态图像数据特征、矢量量化特征向量和退化网络特征向量。基于所述3DCNN中间态图像数据特征、矢量量化特征向量和退化网络特征向量确定损失函数,基于所述损失函数调整所述初始多模态医学数据表征融合模型的参数,当所述损失函数达到预设标准时,得到目标多模态医学数据表征融合模型。将待分类阿尔兹海默症图像数据输入所述目标多模态医学数据表征融合模型中,得到分类结果。

    一种大小鼠臂力体能测试装置

    公开(公告)号:CN222383210U

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202421330315.8

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 一种大小鼠臂力体能测试装置,涉及动物实验装置技术领域,其主要结构为:两个底座之间采用底座连接杆连接,底座上固定连接有立柱,两根立柱顶端采用顶杆连接,两根立柱上对称设置有弦钮,水平的钢丝两端安装于弦钮的弦柱上,两个底座之间设置有具备充气阀的缓冲气囊。本实用新型可消除使用铁丝时可能出现的不平直和松弛导致的系统误差,确保实验的稳定性,能提升安全缓冲效果。

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