公开(公告)号：CN114927230A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210374070.8

申请日：2022-04-11

Applicant: 四川大学华西医院

Inventor： 李吉利 ,  刘思汝 ,  刘加林 ,  付梅 ,  白亚宁 ,  毛雨佳

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H20/00 ,  G06N20/20 ,  G06N5/00 ,  G16H70/20 ,  G16Y40/20

Abstract: 本发明属于人工智能辅助医疗决策领域，公开一种基于机器学习的重症心衰患者预后决策支持系统及方法，包括信息处理子系统、云数据库和预后决策支持系统，云数据库分别与信息处理子系统和预后决策支持系统连接，信息处理子系统与预后决策支持系统依次连接；云数据库中存储医院已有的重症心衰患者的预测变量的详细数据信息及患者对应的生存状态；信息处理子系统用于自动处理并抓取待预测的重症心衰患者的预测变量指标数据；预后决策支持系统用于根据云数据库中重症心衰患者的详细信息对机器学习模型进行训练，并利用可解释的数学模型对死亡风险的预测结果进行解释。本发明有利于合理分配医疗资源，为ICU的医护人员提供临床决策支持。

公开(公告)号：CN114927230B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202210374070.8

申请日：2022-04-11

Applicant: 四川大学华西医院

Inventor： 李吉利 ,  刘思汝 ,  刘加林 ,  付梅 ,  白亚宁 ,  毛雨佳

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H20/00 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G16H70/20 ,  G16Y40/20

Abstract: 本发明属于人工智能辅助医疗决策领域，公开一种基于机器学习的重症心衰患者预后决策支持系统及方法，包括信息处理子系统、云数据库和预后决策支持系统，云数据库分别与信息处理子系统和预后决策支持系统连接，信息处理子系统与预后决策支持系统依次连接；云数据库中存储医院已有的重症心衰患者的预测变量的详细数据信息及患者对应的生存状态；信息处理子系统用于自动处理并抓取待预测的重症心衰患者的预测变量指标数据；预后决策支持系统用于根据云数据库中重症心衰患者的详细信息对机器学习模型进行训练，并利用可解释的数学模型对死亡风险的预测结果进行解释。本发明有利于合理分配医疗资源，为ICU的医护人员提供临床决策支持。

公开(公告)号：CN115171896A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210801868.6

申请日：2022-07-08

Applicant: 四川大学华西医院

Inventor： 李吉利 ,  陈楚强 ,  耿祺焜 ,  李润泓 ,  白亚宁 ,  彭勇

IPC: G16H50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于医学诊断技术领域，具体涉及一种重症患者长期死亡风险预测系统及方法。本发明的预测系统，包括：云数据库模块，用于存储重症患者的生理数据；数据处理模块，用于获取所述重症患者的生理数据，并对其进行预处理，得到输入变量；长期死亡风险预测模块，用于将输入变量输入LSTM神经网络模型，对所述重症患者的长期死亡风险进行预测，并利用SHAP方法对预测结果进行解释。本发明还提供了应用上述系统进行重症患者长期死亡风险预测的方法。本发明同时兼顾了预测结果的精度和可解释性，具有很好的应用前景。