公开(公告)号：CN117373674A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311659808.6

申请日：2023-12-06

Applicant: 四川大学华西医院

Inventor： 李奕明 ,  章毅 ,  王建勇 ,  蒋卫丽 ,  贾宇恒 ,  彭岗 ,  冯沅 ,  陈茂

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种主动脉瓣狭窄持续性风险预测方法、系统、设备及介质，属于人工智能技术领域中主动脉瓣狭窄的风险预测，其目的在于解决现有技术中存在的不能对主动脉瓣狭窄进行持续性风险预测的技术问题。其包括：获取主动脉瓣狭窄患者的临床样本数据及标签，构建主动脉瓣狭窄持续性风险预测模型，主动脉瓣狭窄持续性风险预测模型包括特征提取模块、动态聚合网络模块、预测模块；采用获取的样本数据及标签对主动脉瓣狭窄持续性风险预测模型进行训练，得到成熟的主动脉瓣狭窄持续性风险预测模型；获取实时的临床样本数据，并输入主动脉瓣狭窄持续性风险预测模型，主动脉瓣狭窄持续性风险预测模型输出主动脉瓣狭窄的风险预测结果。

公开(公告)号：CN117373674B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311659808.6

申请日：2023-12-06

Applicant: 四川大学华西医院

Inventor： 李奕明 ,  章毅 ,  王建勇 ,  蒋卫丽 ,  贾宇恒 ,  彭岗 ,  冯沅 ,  陈茂

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种主动脉瓣狭窄持续性风险预测方法、系统、设备及介质，属于人工智能技术领域中主动脉瓣狭窄的风险预测，其目的在于解决现有技术中存在的不能对主动脉瓣狭窄进行持续性风险预测的技术问题。其包括：获取主动脉瓣狭窄患者的临床样本数据及标签，构建主动脉瓣狭窄持续性风险预测模型，主动脉瓣狭窄持续性风险预测模型包括特征提取模块、动态聚合网络模块、预测模块；采用获取的样本数据及标签对主动脉瓣狭窄持续性风险预测模型进行训练，得到成熟的主动脉瓣狭窄持续性风险预测模型；获取实时的临床样本数据，并输入主动脉瓣狭窄持续性风险预测模型，主动脉瓣狭窄持续性风险预测模型输出主动脉瓣狭窄的风险预测(56)对比文件于丽丽 等.基于双注意力机制和多尺度特征的点云场景分割《.激光与光电子学进展》.2021,第58卷(第24期),第1-9页.Pavlo Yevtushenko 等.Deep LearningBased Centerline-Aggregated AorticHemodynamics: An Efficient Alternative toNumerical Modeling of Hemodynamics《.IEEEJournal of Biomedical and HealthInformatics》.2021,第26卷(第4期),第1815-1825页.Eri Minamino-Muta 等.A riskprediction model in asymptomatic patientswith severe aortic stenosis: CURRENT-ASrisk score《.European Heart Journal -Quality of Care and Clinical Outcomes》.2019,第6卷(第2期),第166-174页.