一种新能源汽车退役动力电池逆向物流网络优化方法

    公开(公告)号:CN118940922A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410897772.3

    申请日:2024-07-05

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本申请涉及一种新能源汽车退役动力电池逆向物流网络优化方法。所述方法包括:首先,获取现有回收服务网点的地理位置信息;之后,基于所述现有回收服务网点的地理位置信息进行聚类,得到回收服务区域;之后,基于所述回收服务区域的成本信息构造选址成本函数,基于所述选址成本函数确定回收网络节点;最后,基于所述回收网络节点的成本信息构造回收运输成本函数,基于所述回收运输成本函数确定目标回收路径。能够适应不同多样环境的回收网络节点选址,以原有服务网点扩建为主,更精准地定位服务需求,减少资源浪费,提高了选址效率。同时,在路径优化上,也考虑多方成本,节点所属路径规划合理,车次载重率高,提高了逆向物流网络的有效性。

    一种基于人工智能的软件运行信息化评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119645824A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411449818.1

    申请日:2024-10-17

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明涉及数字数据处理相关技术领域,具体包括一种基于人工智能的软件运行信息化评估方法及系统,包括:确定软件质量标准;在随机评估场景获得有效数据,经数据库智能模块分析得第一评估结果,评软件自适应与风险对抗能力得第二评估结果,两者校验后均值计算得目标评估结果,解决软件质量评估标准单一指标,软件运行信息化评估结果局部且片面技术问题,实现利用有效场景运行数据,避免因测试样本局限性导致评估偏差,对软件运行数据的深度挖掘和分析,确定具有弹性松弛系数标识,保证软件在变化环境和需求条件下的适应灵活性,兼顾软件基础运行性能与不断变化环境中自优化和抵御潜在威胁的能力,保障评估层面的完备性与结果精准度技术效果。

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