基于深度神经网络的骨显像骨病灶分割方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN115019049B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202210941269.4

    申请日:2022-08-08

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的骨显像骨病灶分割方法、系统及设备,其目的在于解决现有技术在分割骨显像中的骨病灶时存在的骨显像本身弥散特性带来的标签噪声大的问题。其通过构建一个包括精炼网络和两个神经网络的级联网络模型,并在精炼网络中通过计算骨病灶第一分割结果、骨病灶第二分割结果的DSC指标,将DSC指标高于阈值的骨病灶分割结果定义为第一阶段的可靠病灶分割结果,并提取在第一神经网络、第二神经网络难以辨别的病灶,输出精炼后的分割结果。本发明通过计算两个神经网络输出的一致性,并将每个病灶分割结果使用DSC作为一致性评价指标,能够有效利用噪声样本中的信息,减少因骨显像本身弥散特性带来的标签噪声带来的影响。

    一种基于深度神经网络的心肌段缺损图像处理方法

    公开(公告)号:CN114581425B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210238690.9

    申请日:2022-03-10

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的心肌段缺损图像处理方法,包括获取心肌灌注显像图像数据,对图像数据中的ROI区域和评分标签进行数据预处理,得到训练集和测试集;构建深度神经网络模型,获取评分标签特征,将评分标签进行特征融合交换;向搭载好的深度神经网络模型中输入心肌灌注显像图像数据预处理数据,输出心肌段缺损评分结果,通过反向传播算法更新网络权值,进行多轮迭代训练深度神经网络模型参数;将训练集输入训练好的深度神经网络模型中,根据心肌段分类指标输出心肌段评分。通过构建深度神经网络模型对心肌灌注显像图像数据进行处理,提高了心肌灌注显像图像数据用于判断心肌灌注显像的准确性和一致性,判断结果更加客观。

    一种水溶性甲基苄醚衍生物、正电子核素探针、核素标记物及制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114573558A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210206782.9

    申请日:2022-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种水溶性甲基苄醚衍生物、正电子核素探针、核素标记物及制备方法和应用,属于肿瘤抑制剂和核素探针显像领域。本发明对甲基苄醚结构进行衍生,在前期的基础上优化了衍生的位点,引入了水溶性的侧链,该侧链含有金属离子络合基团,并制备了一系列具有PD‑L1抑制活性和靶向性的探针。同时,使用治疗性177Lu核素标记该化合物,可得到具有PD‑L1靶向性的肿瘤放射性治疗药物,可用于肿瘤的核素放射性治疗。本发明的水溶性甲基苄醚的小分子抑制剂具有更高的抑制活性,68Ga标记的正电子核素探针可用于活体PD‑L1的PET显像,而177Lu核素标记物则可实现PD‑L1的靶向治疗,因此,该小分子可实现PD‑L1靶点的诊疗一体化。

    一种荷载177Lu的可降解高分子材料微球及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114504661A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210133740.7

    申请日:2022-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种荷载177Lu的可降解高分子材料微球及其制备方法和应用,该微球由内到外依次为壳聚糖层、177Lu标记聚多巴胺层和聚多巴胺封锁层。制备方法包括以下步骤:S1、采用乳化交联法制备壳聚糖微球悬液;S2、采用177Lu标记聚多巴胺,并使177Lu标记聚多巴胺包裹在壳聚糖微球外侧,同时在77Lu标记聚多巴胺外侧形成聚多巴胺封锁层,获得可降解高分子材料微球。本发明的微球具有良好的生物相容性,且比重较小,释放可用于核素显像的γ射线,解决了现有90Y微球高比重材料引起药物体内分布不均匀、材料难以降解导致无法多次治疗和难以对术后患者体内药物分布实时影像监测的问题,本发明的微球荷载稳定,适用于非永久性放射性血管栓塞治疗。

Patent Agency Ranking