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公开(公告)号：CN102915511A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210360794.3
申请日：2012-09-21
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明涉及一种电力负荷的混沌相空间神经网络模型安全监测方法，以电力日负荷为研究对象，基于混沌理论，重构相空间，探讨负荷相空间中的非线性预测方案，然后应用到实际预测和安全监测中的物理建模分析方法。其技术方案如下：A.采集电力系统日负荷数据构成时间序列；B.求取序列的自相关函数；C.计算日负荷序列的饱和关联维数，证明序列的混沌特性；D.建立电力负荷的多维相空间，构成学习样本和教师值；E.确定神经网络结构；F.数据的归一化处理；G.网络的学习；H.输出预测值；I.神经网络输出值还原成实际负荷值。本发明说明电力负荷具有混沌特性，模型的预测精度较高，能有效监测电力日负荷变化规律从而保障电力系统的安全经济运行。
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公开(公告)号：CN102903015A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210355237.2
申请日：2012-09-21
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明一种电力小时负荷的李雅普诺夫指数混沌模型监测方法，即以电力小时负荷为研究对象，基于混沌理论，重构电力负荷相空间，研究如何提取电力负荷的动力学信息特征，探讨负荷相空间中的非线性预测方案，然后应用到实际预测和安全监测中的物理建模分析方法。其技术方案如下：A、按照全年365天每天24小时整点提取电力负荷，组成电力小时负荷序列；B、利用李雅普诺夫指数混沌模型，找到负荷相空间中演化的规律以及最大一维Lyapunov指数的估计值。电力负荷数据是水资源开发、优化配置、水库调度的重要依据，电力负荷预测对电力系统的安全经济运行起着十分重要的作用。本发明说明电力小时负荷具有混沌特性，其预测精度令人满意，能有效监测电力小时负荷变化规律从而保障电力系统的安全经济运行。
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公开(公告)号：CN102880919A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210360860.7
申请日：2012-09-21
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明涉及一种电力日负荷的混沌相空间加权平均模型安全监测方法，以电力日负荷为研究对象，基于混沌理论，重构相空间，探讨负荷相空间中的非线性预测方案，再应用到实际预测和安全监测中的物理建模分析方法。其技术方案如下：1、将电力系统每日用电负荷总量构成时间序列；2、用主分量分析（PCA）方法判断电力日负荷的混沌特性；3、用自相关函数法确定最佳延迟时间τ，用饱和关联维数法确定最佳嵌入维数m，重构相空间；4、利用电力日负荷相空间中预测相点的最邻近相点（）的轨道演化作为预测点的值。本发明说明电力日负荷具有混沌特性，模型的预测精度令人满意，能有效监测电力日负荷变化规律从而保障电力系统的安全经济运行。
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公开(公告)号：CN116092268B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211500007.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种点阵振动式泥石流监测方法和装置，包括：获取监测数据；所述监测数据由分布在泥石流流域中的多套振动感应设备获取；所述监测数据包括振动数据和气象数据；对所述监测数据进行数据分析，得到分析结果；所述分析结果为频域‑幅值数据；基于所述分析结果与判识模型，确定是否发布预警信息；若是，则基于泥石流的发生点位和用户的位置信息，发送所述预警信息；以开展面上监测，对监测数据进行空间解析，并可以实现连续高频采集原始地面振动信号，且基于区域的监测结果和环境特征调整判断结果，提升判识的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116092268A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211500007.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种点阵振动式泥石流监测方法和装置，包括：获取监测数据；所述监测数据由分布在泥石流流域中的多套振动感应设备获取；所述监测数据包括振动数据和气象数据；对所述监测数据进行数据分析，得到分析结果；所述分析结果为频域‑幅值数据；基于所述分析结果与判识模型，确定是否发布预警信息；若是，则基于泥石流的发生点位和用户的位置信息，发送所述预警信息；以开展面上监测，对监测数据进行空间解析，并可以实现连续高频采集原始地面振动信号，且基于区域的监测结果和环境特征调整判断结果，提升判识的准确率。
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公开(公告)号：CN114373282A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210074209.7
申请日：2022-01-21
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提出了一种泥石流预警装置及其预警方法，通过设置泥石流预警装置来对泥石流的特性进行分析，并采用包含形变传感线的流速传感器对泥石流进行实时监测和报警，从而实现了对泥石流更加精确、全面和及时的监控，有助于降低因泥石流带来的经济和生命上的损害。所述泥石流预警装置成本低，野外适应能力强，可广泛布置在各个区域，且监测精度高。通过以上设置可以实现广泛推广和应用，实现实际有效地对泥石流灾害的实时预警。
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公开(公告)号：CN102981701A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210430850.6
申请日：2012-11-01
Applicant: 四川大学
IPC: G06F3/0481 , G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种利用谷歌地球进行小流域划分的方法，属于物理或地理方法的分析类。本发明提出充分利用谷歌地球虚拟地球仪软件，把卫星照片、航空照相和地球三维模型结合在一起进行流域划分。利用谷歌地球划分流域就是利用谷歌地球中卫星图有3D的效果并且还能够直接作图，便于清楚明了地划分出流域，特别针对有高分辨率遥感影像覆盖的区域，可以更顺利提高流域边界的精确度。
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公开(公告)号：CN114373282B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210074209.7
申请日：2022-01-21
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提出了一种泥石流预警装置及其预警方法，通过设置泥石流预警装置来对泥石流的特性进行分析，并采用包含形变传感线的流速传感器对泥石流进行实时监测和报警，从而实现了对泥石流更加精确、全面和及时的监控，有助于降低因泥石流带来的经济和生命上的损害。所述泥石流预警装置成本低，野外适应能力强，可广泛布置在各个区域，且监测精度高。通过以上设置可以实现广泛推广和应用，实现实际有效地对泥石流灾害的实时预警。
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公开(公告)号：CN102867225A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210355487.6
申请日：2012-09-21
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明涉及一种电力小时负荷的混沌线性回归模型安全监控预测方法，即以电力小时负荷为研究对象，基于混沌理论，重构电力负荷相空间，探讨负荷相空间的非线性预测方案，应用到实际预测和安全监控中的物理建模分析方法。其技术方案如下：A、按照全年365天每天24小时整点提取电力负荷，组成电力小时负荷时间序列；B、求取序列的自相关函数；C、求取序列的饱和关联维数；D、求取序列的Kolmogorov测度熵；E、由此线性回归模型，可预测出时间步长T以后的状态。本发明说明电力小时负荷具有混沌特性，混沌线性回归模型对其预测的精度令人满意，能有效监测电力小时负荷变化规律从而保障电力系统的安全经济运行。
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