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公开(公告)号：CN116170132B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202111413795.5
申请日：2021-11-25
Applicant: 四川大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于贝尔态的认证量子密钥分发协议。本发明涉及网络安全领域，该方法针对现有代表性QKD协议存在没有进行身份认证、不能抵抗环境噪声等问题，本发明提出了一个基于Bell态的认证量子密钥分发协议——BBS‑AQKD(Based on Bell State with Authentication Quantum Key Distribution)协议。该协议借助于量子纠缠的特性，通过一次分发、两轮认证的方式确保通信双方身份的安全性，并具有快速身份校验、误码估计、误码纠错等功能，解决了现有代表性协议存在的问题。
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公开(公告)号：CN116248286A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211589570.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 四川大学
IPC: H04L9/32 , H04L67/125
Abstract: 本发明提出一种基于多层设计的工控数字存证链，首先，本文设计了一种多层设计的区块链，其允许公有链和私有链进行混合连接，从而提供了更好的可扩展性。此外，对现有的共识算法进行改进，进一步降低了延时，从而满足工控系统的高实时性的特点。为了解决工控设备资源有限的问题，添加专用设备作为节点参与到区块链。因此该区块链可以在工控的高实时性和计算、存储等资源受限的环境下适用，同时在可扩展性和隐私性方面也相对于传统的取证系统有了较大的提升。
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公开(公告)号：CN116170132A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111413795.5
申请日：2021-11-25
Applicant: 四川大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于贝尔态的认证量子密钥分发协议。本发明涉及网络安全领域，该方法针对现有代表性QKD协议存在没有进行身份认证、不能抵抗环境噪声等问题，本发明提出了一个基于Bell态的认证量子密钥分发协议——BBS‑AQKD(Based on Bell State with Authentication Quantum Key Distribution)协议。该协议借助于量子纠缠的特性，通过一次分发、两轮认证的方式确保通信双方身份的安全性，并具有快速身份校验、误码估计、误码纠错等功能，解决了现有代表性协议存在的问题。
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公开(公告)号：CN114547597A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111480163.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 四川大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进布隆过滤器实现的工控入侵检测方法。本发明涉及到工业控制系统安全领域。与现有的入侵检测方法不同，本发明提出的基于改进布隆过滤器的工控入侵检测方法能够克服现有入侵检测方法入侵特征库内存占用大、入侵检测计算复杂的缺点，其具有内存占用小、检测速度快、所需的计算资源少的优点。为了能使用布隆过滤器实现入侵检测，本发明首先对天然气管道控制系统的数据集进行分析，总结并提取了每种攻击类型对应的特征。为了提高本发明提出的入侵检测方法的内存占用，本发明使用布隆过滤器作为入侵特征库。而为了提高检测的速度，本发明使用一次哈希以及多次位运算替代多次哈希运算的方式对布隆过滤器进行改进。
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公开(公告)号：CN119831004A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411887478.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 四川大学
IPC: G06N3/0985 , G06N3/086 , G06N3/084 , G06F18/23213
Abstract: 本发明针对现实场景中在数据集确定且不修改网络的基础上需要提高神经网络的精度，提出了一种基于元学习和改进遗传算法的超参数优化方法，利用数据样本特征提取器对提取数据集的每个样本的样本特征；利用以K‑means聚类算法提取聚类中心作为特征质心得到数据集元特征两两计算元特征余弦距离，得到数据集元特征相似度矩阵；利用增加了反向学习和自适应交叉变异率的优化遗传算法计算最优超参数组合；通过自动早停策略降低算法的执行时间。本发明可以在较少的时间开销的情况下寻找神经网络的最优超参数，提升神经网络的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117033999A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202211640140.6
申请日：2022-12-20
Applicant: 四川大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于ARIMA‑GRU混合模型的异常检测算法，该算法利用ARIMA和GRU的混合模型来进行预测，ARIMA模型对数据中的平稳性特征有更好的表达能力，弥补了GRU模型只关注非线性特性带来的不足，能够有效提高预测的精确度。同时，发明算法使用CRITIC这一客观加权方法来整合两个模型的输出结果，CRITIC方法通过量化ARIMA模型和GRU模型这两种方案中数据所包含的对比和冲突，为两个模型赋予不同的权重，以达到最佳的组合效果。这一过程不关注输入数据间的联系，保证了模型的泛化能力。针对因阈值设置偏差带来的异常检测精度不足这一问题，发明算法利用上一阶段完成训练的模型来辅助确定阈值，减少人工设置带来的误差和对经验的依赖。
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公开(公告)号：CN118536723A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310157070.7
申请日：2023-02-23
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于深度Q学习的动态多目标柔性车间作业调度方法，具体包括：公开了一种全新的DMFJSP(Dynamic Multi‑objective Flexible Job Shop Scheduling Problem)问题，该问题包含六种动态事件、三种性能指标以及一系列约束条件，并结合实际掌握的生产资料，对每种动态事件提供了对应的细节描述；同时，本发明采用目前最先进的双重深度Q学习算法，创新性地结合多种动态事件特性，设计并引入了一种实时动态事件处理流程，并在设计调度规则的时候考虑组合调度规则的设计思想、工件订单权重值设计思想、估计工件加工完成进度值概念，最终提出了一种新型的动态多目标双重深度Q学习算法(Dynamic Multi‑Objective Dual Deep Q‑Learning，DMDDQN)。并通过大量的对比试验成功证明了本研究提出的算法在动态数据集上的优越性。
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公开(公告)号：CN116127482A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211589585.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 四川大学
IPC: G06F21/60 , G06F16/953
Abstract: 本发明涉及一种基于可搜索加密和区块链的工控数据访问控制方法，利用可搜索加密既可以保护数据安全，也能够提供密文搜索的能力，以及智能合约公平可靠的优点，解决了工控系统敏感数据访问控制安全性要求高的难题。首先，提出了一个适用于区块链的可搜索加密方法，该方法支持多关键字快速检索。然后设计并实现了系统架构和智能合约。最后，通过实验验证，所提出的可搜索加密方法搜索速度快，安全性高。基于该方法的对数据访问控制安全严格，适用于工控系统敏感数据的访问管理。
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公开(公告)号：CN114547597B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111480163.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 四川大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进布隆过滤器实现的工控入侵检测方法。本发明涉及到工业控制系统安全领域。与现有的入侵检测方法不同，本发明提出的基于改进布隆过滤器的工控入侵检测方法能够克服现有入侵检测方法入侵特征库内存占用大、入侵检测计算复杂的缺点，其具有内存占用小、检测速度快、所需的计算资源少的优点。为了能使用布隆过滤器实现入侵检测，本发明首先对天然气管道控制系统的数据集进行分析，总结并提取了每种攻击类型对应的特征。为了提高本发明提出的入侵检测方法的内存占用，本发明使用布隆过滤器作为入侵特征库。而为了提高检测的速度，本发明使用一次哈希以及多次位运算替代多次哈希运算的方式对布隆过滤器进行改进。
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公开(公告)号：CN118228261A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211640145.9
申请日：2022-12-20
Applicant: 四川大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F8/53 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图特征双向融合嵌入的固件漏洞相似性检测方法，具体包括：提取固件函数控制流图：利用相关工具即IDA Pro对固件函数进行反汇编提取控制流图并对各条语句进行指令特征转化，指令语句特征向量转化：通过注意力机制对指令语句向量进行上下文影响提取和混合LSTM进行基本块各条特征融合，图嵌入特征向量提取：利用图嵌入网络对固件函数特征进行向量融合；通过暹罗网络进行相似性检测进行判断是否存在已知漏洞。本发明可以提升漏洞相似性检测精度。
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