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公开(公告)号：CN114254945A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111601827.4
申请日：2021-12-24
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司 , 东北农业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于海量作业数据的农机田间燃油配给方法及相关设备，包括：通过对海量农机作业数据进行降维处理来获取有效的农机作业数据及其燃油数据；比较所述农机当前储油量和阈值的大小，若所述农机当前储油量小于阈值，则基于所述农机当前储油量确定所述农机的剩余工作时长；对比所述农机的剩余工作时长和所述农机的目标工作时长，若所述农机的剩余工作时长小于等于所述农机的目标工作时长，则基于所述地块信息和燃油配给站的位置信息确定所述农机燃油的配给路线，根据所述配给路线完成所述农机燃油的配给。通过两次对比判断农机是否需要进行燃油补充，提供燃油配送，避免了现有技术中农机燃油配送的不准确，农机需要预留燃油配送到达前的燃油，农机往返燃油配给站费时费力，影响农业生产效率的问题。
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公开(公告)号：CN116091925A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310013764.3
申请日：2023-01-05
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/58 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 基于MSFRNet的多源宽幅遥感农作物识别方法、电子设备及存储介质，属于农业遥感监测技术领域。为提高农业遥感监测技术的识别准确率。本发明构建ASPP模块，构建多源融合识别网络，采集农作物的SAR数据、高光谱数据、激光雷达数据进行配准，根据SAR数据、高光谱数据、激光雷达数据的分辨率设置网络输入样本尺寸，构建多源宽幅遥感农作物识别的训练集与测试集；将构建的多源宽幅遥感农作物识别的训练集输入构建的多源融合识别网络，训练全部多源宽幅遥感农作物识别的训练集数据，得到基于MSFRNet的多源宽幅遥感农作物识别模型，将多源宽幅遥感农作物识别的测试集输入模型通过前向传播对农作物进行识别。本发明方法识别准确。
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公开(公告)号：CN112651593B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011371369.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗系统的农业机组作业参数测试及分析决策系统及方法，包括农业机组，农业机组包括动力机械和作业机械，基于北斗系统的农业机组作业参数测试及分析决策系统还包括机组类别识别模块、高精度北斗/GPS双模农机定位模块、密桢图像采集模块、高精度箱底压力测试模块、无线数据传输模块、车载信息存储与人机交互终端和服务器。本发明可实时采集、分析农业机组作业参数，计算分析农业机组时间利用率和技术生产率，为定量研究基于不同地块规模的农业机组选型提供科学适用测试与分析系统及方法。
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公开(公告)号：CN117808142A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311707668.5
申请日：2023-12-12
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q30/0202 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的机械压实环境中大豆产量变化的预测方法，包括：获取机械因素和土壤因素数据，获取大豆产量数据，建立数据库；对数据库进行预处理；按照一定比例划分训练集和测试集；对训练集使用机器学习算法建立机械因素对土壤因素的预测模型，得到土壤因素的预测结果；利用机器学习算法建立土壤因素的预测结果对大豆产量变化的预测模型，完成目标训练模型；将测试集输入目标训练模型，得到预测结果，完成大豆产量变化的预测；最后，对目标训练模型进行特征重要性分析。相比于现有方法，本方法可实现高精度的大豆产量变化的预测，并清晰的了解不同机械因素和土壤因素对大豆产量变化的影响程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112799318B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202011370781.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 东北农业大学
IPC: G05B19/042 , G01L5/00 , G01S19/42
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗系统的农业机组运动状态识别系统及方法，包括农业机组，所述基于北斗系统的农业机组运动状态识别系统还包括高精度北斗/GPS双模农机定位模块、密桢图像采集模块、高精度箱底压力测试模块、无线数据传输模块、车载信息控制终端和服务器。本发明通过车载信息控制终端将高精度北斗/GPS双模农机定位模块、密桢图像采集模块和高精度箱底压力测试模块采集的数据信息传输至服务器，由服务器实时识别农业机组的运动状态；通过本发明可以为定量研究农业机组时间利用率和技术生产率提供科学监测。
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公开(公告)号：CN1395817A
公开(公告)日：2003-02-12
申请号：CN02125050.2
申请日：2002-07-04
Applicant: 东北农业大学
IPC: A01B49/06
Abstract: 高垄平台联合作业机属于农业机械中的耕作机具，在机架上以1.3－1.4米间距配装深松起台总成，在相临两深松起台总成之间的机架上固装三个施肥开沟铲、三个大豆(或二个玉米)播种器总成和一组镇压器总成，其深松起台总成的犁壁面由圆柱型犁体曲面构成，在种肥箱上配装两个排肥器，并分别与施肥开沟铲后部的前、后施肥口接通，两个施肥口的施肥深度不同，本机一次下田能完成1.3－1.4米大垄高台的深松、起台、施肥、播种作业，具有作业质量好、功能全、作业阻力小、肥效利用率高、增产增收的特点。
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公开(公告)号：CN112799318A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011370781.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 东北农业大学
IPC: G05B19/042 , G01L5/00 , G01S19/42
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗系统的农业机组运动状态识别系统及方法，包括农业机组，所述基于北斗系统的农业机组运动状态识别系统还包括高精度北斗/GPS双模农机定位模块、密桢图像采集模块、高精度箱底压力测试模块、无线数据传输模块、车载信息控制终端和服务器。本发明通过车载信息控制终端将高精度北斗/GPS双模农机定位模块、密桢图像采集模块和高精度箱底压力测试模块采集的数据信息传输至服务器，由服务器实时识别农业机组的运动状态；通过本发明可以为定量研究农业机组时间利用率和技术生产率提供科学监测。
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公开(公告)号：CN112651593A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011371369.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗系统的农业机组作业参数测试及分析决策系统及方法，包括农业机组，农业机组包括动力机械和作业机械，基于北斗系统的农业机组作业参数测试及分析决策系统还包括机组类别识别模块、高精度北斗/GPS双模农机定位模块、密桢图像采集模块、高精度箱底压力测试模块、无线数据传输模块、车载信息存储与人机交互终端和服务器。本发明可实时采集、分析农业机组作业参数，计算分析农业机组时间利用率和技术生产率，为定量研究基于不同地块规模的农业机组选型提供科学适用测试与分析系统及方法。
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公开(公告)号：CN109978323A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910051857.9
申请日：2019-01-21
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于供应链和六维平衡计分卡(6D‑BSC)的农机合作社绩效评价指标体系，属新型农业生产经营主体评价领域。本发明包括：S1、构建以农机合作社为核心企业的供应链，明确农机合作社绩效评价指标体系构建原则；S2、在传统平衡计分卡的基础上创建6D‑BSC；S3、构建基于供应链和6D‑BSC的农机合作社绩效评价指标体系；S4、采用主成分分析法求取指标权重，采用模糊多准则方法评价农机合作社绩效水平。所述评价指标体系包括6个一级指标，33个二级指标，所述一级指标包括内部经营、技术规模、学习与成长、成本与收入、绿色发展和受益群体六个方面，与农机合作社发展特点相吻合，评价结果客观、准确。
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