基于污水管网模型的入流入渗分析方法、电子设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN119739800A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411809595.5

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明公开了基于污水管网模型的入流入渗分析方法、电子设备及计算机可读存储介质,属于污水管入流入渗监测技术领域。解决了现有技术中传统的污水管网监测方法难以实现对入流入渗位置精准定位的问题;本发明基于二维水动力模型结合水质、流量监测点数据,构建污水管网模型;基于发布的GeoServer地图服务,使得水质、流量监测点数据显示在电子地图上;将实时的水质、流量监测数据在GeoServer地图服务上展示;通过计算得到的污水管线入流入渗值,确定入流入渗隐患点;将分析得到的入流入渗隐患点传输至GeoServer地图服务,进行入流入渗分析结果展示。本发明实现了确定入流入渗隐患点,可以应用于污水管网入流入渗分析。

    一种土壤养分反演方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117688835A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311691300.4

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 一种土壤养分反演方法、电子设备及存储介质,属于土壤养分反演技术领域。为了提高土壤养分反演效率及精度,本发明对实地采集土壤样本进行土壤养分含量化验,得到土壤养分样本数据,作为土壤养分反演模型的目标数据集;利用地理信息软件采集对目标数据集与高光谱影像光谱信息进行整理,得到高光谱数据降维样本数据集;利用数据降维处理得到降维的高光谱影像数据通道信息;构建多注意力增强式膨胀特征提取模型;构建单侧抑制门控制循环神经网络模型;构建土壤养分反演模型;将模型的目标数据集及输入数据集输入到土壤养分反演模型中进行训练,得到最优的土壤养分反演模型;利用最优的土壤养分反演模型进行目标区域的土壤养分预测。本发明精准预测。

    一种土壤养分反演方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117688835B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202311691300.4

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 一种土壤养分反演方法、电子设备及存储介质,属于土壤养分反演技术领域。为了提高土壤养分反演效率及精度,本发明对实地采集土壤样本进行土壤养分含量化验,得到土壤养分样本数据,作为土壤养分反演模型的目标数据集;利用地理信息软件采集对目标数据集与高光谱影像光谱信息进行整理,得到高光谱数据降维样本数据集;利用数据降维处理得到降维的高光谱影像数据通道信息;构建多注意力增强式膨胀特征提取模型;构建单侧抑制门控制循环神经网络模型;构建土壤养分反演模型;将模型的目标数据集及输入数据集输入到土壤养分反演模型中进行训练,得到最优的土壤养分反演模型;利用最优的土壤养分反演模型进行目标区域的土壤养分预测。本发明精准预测。

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