基于多输入多输出卷积神经网络的设备智能预警方法

    公开(公告)号:CN112580784A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011491711.5

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于多输入多输出卷积神经网络的设备智能预警方法。目前,在发电、化工等传统工业领域,运行人员通常通过监视控制系统中接入的设备各传感器信号来判断设备运行状态,但对单个传感器信号的监视不能及时发现设备的异常状态。一种基于多输入多输出卷积神经网络的设备智能预警方法,选取设备相关历史数据,并进行预处理;构建多输入多输出卷积神经网络;利用经预处理后的设备相关历史数据对多输入多输出卷积神经网络进行训练,得到智能预警模型,并分析训练结果,得到残差阈值;获取设备相关实时数据,利用智能预警模型计算预测值,并根据残差阈值判断设备运行状态。本发明主要应用于设备故障预警领域。

    带变径式的旋风分离器
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN211707113U

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN201921288673.6

    申请日:2019-08-09

    Abstract: 带变径式的旋风分离器。下排气旋风分离器的流动阻力低、压降小,但是其分离效率也相对较低。本实用新型组成包括:分离器圆筒体(2),所述的分离器圆筒体下部设置上椎体(3),所述的上椎体下部设置下筒体(6),所述的下筒体下部设置下椎体(4),所述的上椎体与所述的分离器圆筒体的壁面呈9°夹角,所述的下椎体与所述的下筒体壁面呈27°夹角。本实用新型用于旋风式固体微粒的分离。

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