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公开(公告)号：CN113869442B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111175421.4
申请日：2021-10-09
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司 , 哈电发电设备国家工程研究中心有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/20
Abstract: 一种基于马尔可夫随机场模型的工业场景工况聚类方法、系统、设备及存储介质，属于工业数据分析技术领域。本发明的方法包括步骤S100、初步筛选出能够影响发电厂运行工况变化的特征，并其进行初步处理；步骤S200、将初步处理后的影响发电厂运行工况变化特征进行降噪处理；步骤S300、将降噪处理后的影响发电厂运行工况变化特征数据进行降维处理；步骤S400、将降维处理后的数据进行聚类，以得到运行工况。本发明的系统包括包括初步筛选模块、噪声抑制模块、特征降维模块和工况聚类模块。本发明进一步提高了处理和分析机组海量数据的效率，实现了人工处理海量机组数据时所无法达到的高效性和经济性。
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公开(公告)号：CN112096466B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202011001382.1
申请日：2020-09-22
Applicant: 哈电发电设备国家工程研究中心有限公司
Abstract: 本发明属于蒸汽轮机自动化控制技术领域，具体为一种基于喷嘴调节蒸汽轮机的调门重叠度在线优化方法，是针对现有调门重叠度设计过程中设计存在的缺陷所提出，其包括：在DEH系统中读取高调门重叠度函数、安装重叠度优化基础功能模块、采集并数据传输至分析服务器、分析服务器根据传输过来的数据计算当前流量并进行数据筛选、为每个阀门建立特征数据集、对各阀门特征数据集进行线性拟合、确定阀门重叠度优化方向、计算各阀门的总体优化量、将各阀门的总体优化量转化为电流信号、电流信号修正原始重叠度函数实现阀门的控制。本发明根据当前流量特性在特征库中找到适当的优化方案，自动优化阀门重叠度函数，降低人为主观因素的干扰。
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公开(公告)号：CN112836941A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110049284.3
申请日：2021-01-14
Applicant: 哈电发电设备国家工程研究中心有限公司
Abstract: 一种煤电机组汽轮机高加系统在线健康状况评估方法，属于煤电机组汽轮机高加系统健康监测与诊断技术领域。本发明包括S1.建立煤电机组汽轮机高加系统预测模型；S2.从机组数据库中采集筛选包含机组运行全工况的历史无故障数据和当前运行数据；S3.利用历史无故障数据进行预测模型的训练和测试；S4.计算步骤3中得到的模型预测值与实际运行值间的方向距离；S5.建立高加系统健康状况评价指标；S6.得出汽轮机高加系统运行实时的健康指数。本发明实现了对高压加热器整体运行健康状况作出实时在线评估，对早期具有衰退趋势和异常的高加系统重点关注，从而第一时间对高加系统进行诊断和检修。
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公开(公告)号：CN111795426A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010691718.5
申请日：2020-07-17
Applicant: 哈电发电设备国家工程研究中心有限公司
Abstract: 本发明是一种新型室内智慧系统及方法，属于智慧家居和智慧供暖领域；针对现有方案无法提供对单独住户的个性化供暖、无法实现用户自主设定室内温度、无法实现用户设定供热时间等问题；本发明的技术方案通过数据采集系统、数据处理系统和智慧供暖实现系统三大部分，实现远程系统控制和个性化管理，通过运维方和用户共同参与供暖调节，提供了节约能源的个性化供暖服务。
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公开(公告)号：CN114167730B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111497722.9
申请日：2021-12-09
Applicant: 哈电发电设备国家工程研究中心有限公司
IPC: G05B13/04 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明提出一种火电机组送风机整体健康状态评价方法、计算机及存储介质，属于送风机健康状态评价技术领域。本发明利用送风机工艺结构与运行机理，结合送风机运行全工况的历史无故障数据和当前运行数据滤波、基于送风机运行工况特征参数对送风机运行工况利用K均值聚类算法方法进行送风机运行工况进行辨识划分、不同工况下的送风机状态特征参数采用等距特征映射算法进行降维特征提取、SOM神经网络等大数据智能分析算法，通过定义送风机整体健康评价指标，即整体健康因子来表征送风机运行过程中整体健康状态。解决现有技术中存在的无法及时消除机组安全隐患的技术问题。保证火电机组安全高效、清洁低碳、灵活智能的运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112836941B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110049284.3
申请日：2021-01-14
Applicant: 哈电发电设备国家工程研究中心有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 一种煤电机组汽轮机高加系统在线健康状况评估方法，属于煤电机组汽轮机高加系统健康监测与诊断技术领域。本发明包括S1.建立煤电机组汽轮机高加系统预测模型；S2.从机组数据库中采集筛选包含机组运行全工况的历史无故障数据和当前运行数据；S3.利用历史无故障数据进行预测模型的训练和测试；S4.计算步骤3中得到的模型预测值与实际运行值间的方向距离；S5.建立高加系统健康状况评价指标；S6.得出汽轮机高加系统运行实时的健康指数。本发明实现了对高压加热器整体运行健康状况作出实时在线评估，对早期具有衰退趋势和异常的高加系统重点关注，从而第一时间对高加系统进行诊断和检修。
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公开(公告)号：CN114167730A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111497722.9
申请日：2021-12-09
Applicant: 哈电发电设备国家工程研究中心有限公司
Abstract: 本发明提出一种火电机组送风机整体健康状态评价方法、计算机及存储介质，属于送风机健康状态评价技术领域。本发明利用送风机工艺结构与运行机理，结合送风机运行全工况的历史无故障数据和当前运行数据滤波、基于送风机运行工况特征参数对送风机运行工况利用K均值聚类算法方法进行送风机运行工况进行辨识划分、不同工况下的送风机状态特征参数采用等距特征映射算法进行降维特征提取、SOM神经网络等大数据智能分析算法，通过定义送风机整体健康评价指标，即整体健康因子来表征送风机运行过程中整体健康状态。解决现有技术中存在的无法及时消除机组安全隐患的技术问题。保证火电机组安全高效、清洁低碳、灵活智能的运行。
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公开(公告)号：CN113586175A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110767168.5
申请日：2021-07-07
Applicant: 哈电发电设备国家工程研究中心有限公司
Abstract: 本发明提出一种高调门流量特性偏移故障的检测方法，属于汽轮机运行检测技术领域。具体包括，首先，收集机组设计数据，机组设计数据包括机组额定工况数据和机组无故障历史数据；其次，计算机组实际流量特性，构建流量特性方程；再其次，确定流量特性正常范围的上、下限；最后，根据实际流量对应的组合，判断该点是否分布在正常范围的上、下限内，由此，判断高调门流量特性有无故障，若在范围外，表明高调门流量特性有偏移故障现象。本发明，解决了现有技术中存在的无法有效的对流量特性偏移故障进行判定的技术问题，该方法有效考虑机组的实际运行特性，且能够准确的反应出流量特性的偏移程度，为汽轮机的长期安全运行提供了可靠的数据分析。
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公开(公告)号：CN113380338A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110665159.5
申请日：2021-06-16
Applicant: 哈电发电设备国家工程研究中心有限公司
Abstract: 一种循环流化床机组旋风分离器进口处NOx浓度测量修正及预测方法，属于循环流化床机组SNCR脱硝领域。解决了现有旋风分离器进口处CEMS仪表抽取式测量NOx存在一定程度的迟延滞后，导致在喷氨控制中，喷氨调节阀门无法及时动作，导致烟囱出口NOx波动较大，氨逃逸率高、甚至是排放超标的问题。技术要点：基于循环流化床运行机理及试验，结合最大信息系数与分摊冗余特征选择方法、小波变换确定特征变量迟延时间、运行工况多重聚类划分、神经网络预测等大数据智能算法，实现循环流化床机组旋风分离器进口处NOx浓度测量修正及预测，及时地将烟气中NOx浓度反馈到SNCR脱硝控制系统中，提高了控制系统的动态响应性能。
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公开(公告)号：CN113380338B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110665159.5
申请日：2021-06-16
Applicant: 哈电发电设备国家工程研究中心有限公司
Abstract: 一种旋风分离器进口处NOx浓度测量修正及预测方法，属于循环流化床机组SNCR脱硝领域。解决了现有旋风分离器进口处CEMS仪表抽取式测量NOx存在一定程度的迟延滞后，导致在喷氨控制中，喷氨调节阀门无法及时动作，导致烟囱出口NOx波动较大，氨逃逸率高、甚至是排放超标的问题。技术要点：基于循环流化床运行机理及试验，结合最大信息系数与分摊冗余特征选择方法、小波变换确定特征变量迟延时间、运行工况多重聚类划分、神经网络预测等大数据智能算法，实现循环流化床机组旋风分离器进口处NOx浓度测量修正及预测，及时地将烟气中NOx浓度反馈到SNCR脱硝控制系统中，提高了控制系统的动态响应性能。
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