公开(公告)号：CN118395086A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410555438.X

申请日：2024-05-07

Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司

Inventor： 孟晓冬 ,  曲晓峰 ,  苗东旭 ,  毛静轩 ,  宋为平 ,  杨永明 ,  赵明 ,  王达梦 ,  翟俊鹏 ,  王克剑 ,  李梧桐

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出基于深度学习及专家知识的锅炉炉内燃烧状态分析方法，属于锅炉故障检测技术领域。包括：S1.采集锅炉炉膛火焰历史数据；S2.基于专家知识定义分类规则及依据，对预处理的历史数据进行锅炉炉膛燃烧状态分类及标注形成火焰样本图像，并存入锅炉炉膛燃烧状态样本数据库；S3.建构炉膛燃烧状态预测模型；S4.若炉膛燃烧状态预测模型燃烧状态为非正常状态，分析给出炉炉膛燃烧状态分类判定原因，调整锅炉参数使锅炉状态变为正常状态。解决缺少一种直接反映炉膛燃烧状态的分析手段的问题。本发明给出炉炉膛燃烧状态分类判定原因及变量调整建议方法，使电厂运行人员能够对锅炉燃烧进行优化，及时发现锅炉安全隐患，提高锅炉燃烧效率。

公开(公告)号：CN118569021A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410615589.X

申请日：2024-05-17

Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司

Inventor： 宋为平 ,  苗东旭 ,  曲晓峰 ,  王达梦 ,  李文浩 ,  王克剑 ,  毛静轩 ,  杨永明 ,  李梧桐 ,  翟俊鹏 ,  周常彪

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F16/25 ,  G06F111/20

Abstract: 一种应用于web端实时云图展示的物理场仿真数据缩减方法，属于发电设备物理场实时仿真展示技术领域。为克服实时仿真产生的大数据量受到的网络带宽及浏览器缓存限制，本发明构建三维仿真模型节点数据库和单元数据库；获取有限元物理仿真模型的整体坐标信息，对有限元物理仿真模型进行区域划分；根据节点坐标将节点编号与有限元物理仿真模型区域进行关联，确定节点在区域内的影响范围；提取结果文件中节点数据进行归一化处理；对每一个区域内各节点数据进行特征分析，并根据分析结果对区域进行特征分类，得到区域特征分类结果；根据区域特征分类结果确定节点特征数据的返回范围，并将节点特征数据传输至特征数据库中，在前端通过云图进行展示。

公开(公告)号：CN117130266A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310859064.6

申请日：2023-07-13

Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司

Inventor： 孟晓冬 ,  曲晓峰 ,  苗东旭 ,  毛静轩 ,  宋为平 ,  杨永明 ,  赵明 ,  王达梦 ,  翟俊鹏 ,  李梧桐

IPC: G05B13/04 ,  G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06N3/048 ,  G06N3/126 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

Abstract: 一种基于CFD和机器学习的煤粉锅炉过量空气系数优化系统及方法，属于能源工程领域。为实现煤粉锅炉的高能效操作、运行分析。本发明上位机通过数据接口与锅炉进行连接,上位机包括信号采集模块、模型预测优化模块、优化结果显示模块；信号采集模块分别连接数据库、数据接口、模型预测优化模块，模型预测优化模块连接优化结果显示模块，优化结果显示模块连接数据库；信号采集模块用于按照设定的采样时间间隔,从系统DCS采集实时数据；模型预测优化模块用于建立锅炉过量空气系数预测模型，进行锅炉过量空气系数预测模型可控变量参数优化；优化结果显示模块,用于显示信号采集模块采集的控制变量数据，计算结果存入数据库中。

公开(公告)号：CN118965101A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410982483.3

申请日：2024-07-22

Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司

Inventor： 苗东旭 ,  宋为平 ,  王达梦 ,  曲晓峰 ,  孟晓东 ,  李文浩 ,  王克剑 ,  毛静轩 ,  杨永明 ,  李梧桐 ,  翟俊鹏 ,  周常彪 ,  赵玉吉

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2137 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的汽轮机故障诊断方法，属于汽轮机故障识别技术领域。解决了现有技术中传统的汽轮机故障诊断方法迭代速度缓慢且故障识别准确性较低的问题；本发明采集并标注汽轮机传感器输出的汽轮机运行数据，得到原始训练集；构建样本生成模型，输入原始训练集并进行训练，整合得到训练数据；构建特征提取模型，输入训练数据进行训练，得到更新后的特征提取模型；构建特征降维模型，输入采集的更新后的特征提取模型中的数据进行训练，得到更新后的特征降维模型；构建极限学习机网络，输入更新后的特征降维模型中的数据进行训练，得到汽轮机故障诊断模型。本发明有效提升了故障分类速度和准确性，可以应用于汽轮机故障检测。

公开(公告)号：CN116951398A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310991449.8

申请日：2023-08-08

Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司

Inventor： 孟晓冬 ,  曲晓峰 ,  苗东旭 ,  毛静轩 ,  宋为平 ,  杨永明 ,  赵明 ,  王达梦 ,  翟俊鹏 ,  王克剑 ,  李梧桐

IPC: F22G5/20 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/04 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种降低锅炉再热器左右汽温偏差模型优化控制方法及系统，属于锅炉再热器运行优化控制技术领域。解决了现有技术中传统的降低锅炉再热器左右汽温偏差模型优化控制系统及方法存在模型单一效果不好的问题；本发明将用于从数据库中采集变量进行标准化处理并构建时间特征维度数据的数据处理模块、用于建立锅炉再热器左右汽温偏差预测模型的模型预测模块、用于操作变量寻优并调节再热器左右汽温偏差的优化模块和用于按时间间隔将实际的再热器左右汽温值与预测值相比较的模型更新模块进行组合连接，采用集成机器学习融合算法建立预测模型；本发明优化了锅炉再热器左右汽温偏差模型并通过控制参数减小了偏差值，可以应用于工业控制参数优化。