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公开(公告)号:CN120048366A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510060381.0
申请日:2025-01-14
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: G16C10/00 , G06F30/27 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度模拟驱动的机器学习筛选及设计掺杂型碳基CO2吸附剂的方法,所述方法如下:S1、模型构建;S2、狭缝孔自由体积描述符Vf提取;S3、CO2吸附特性计算;S4、特征值提取;S5、机器学习训练集构建;S6、机器学习模型训练;S7、机器学习模型筛选;S8、掺杂型碳基吸附剂构型预测;S9、指导实验合成。本发明首次将自由体积描述符引入到机器学习训练模型中,以反映微孔与掺杂点位耦合模式下CO2可及的吸附空间大小。本发明以密度泛函‑巨正则蒙特卡洛‑分子动力学多尺度计算数据为训练集驱动机器学习,从而全面考虑碳基吸附剂内复杂耦合效应,实现高性能碳基吸附剂功能结构配组模式精准预测筛选。
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公开(公告)号:CN119565316A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411668096.9
申请日:2024-11-21
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: B01D53/04
Abstract: 基于碳材料极性官能团与电场耦合的CO2吸附捕集方法,属于CO2吸附捕集技术领域。方法如下:对碳基吸附剂进行极性官能团定向嫁接后与石英砂混合均匀而后放于固定床反应器内并调控床层温压至所需;将含10~20vol%浓度的CO2的工业烟气通入固定床反应器内;碳基吸附剂对CO2进行吸附捕集饱和后对碳基吸附剂施加外加电场;碳基吸附剂进行热再生。本发明通过嫁接极性官能团至碳基吸附剂,结合外加电场实现了CO2的高效吸附与低能耗再生,提升了吸附剂对CO2的选择性和吸附容量,还通过引导能量定向聚焦于CO2富集区域,降低了无效能量消耗。
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公开(公告)号:CN119612509A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411788703.5
申请日:2024-12-06
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
IPC: C01B32/312 , C01B32/348 , B01D53/04 , B01J20/20 , B01J20/34
Abstract: 本发明涉及一种低二氧化碳吸附热活性炭及其制备方法,属于活性炭技术领域。为解决现有活性炭CO2吸附热高导致其再生能耗过高的问题,本发明提供了一种低二氧化碳吸附热活性炭及其制备方法,通过对初始活性炭进行高温热解或催化石墨化,得到热解活性炭或催化石墨化活性炭,实现了活性炭中氮氧官能团等杂原子的有效去除,使活性炭CO2吸附热的大幅降低,进而降低了再生能耗,提升了CO2吸附系统的运行经济性。本发明提供的活性炭制备方法能够根据对CO2吸附容量的需求和CO2吸附热的降低需求,灵活选取实验方法以获得所需的活性炭,且该技术路线的活性炭制备工艺简单、成本低,具有良好的应用前景和工业化潜力。
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公开(公告)号:CN119926111A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510283269.3
申请日:2025-03-11
Applicant: 哈尔滨电气科学技术有限公司
Abstract: 一种预热处理二氧化碳吸附系统及其运行方法,属于储能及化工过程设备技术领域。解决了现有技术中吸附剂用热量大、热导率低、加热迟缓的问题。技术要点:加热初期系统升温缓慢,二氧化碳部分解吸,经高温换热设备加热后回流至吸附塔塔体,由于压缩气体储能系统实行非连续储能‑释能,该加热过程可于储能‑释能外的空闲时间完成。本发明可以在相对较低的温度范围内实现较好的吸附和解吸效果,从而降低加热和冷却过程中的能量需求,降低系统的整体能耗,缓解加热系统的换热压力,缓解对加热设备换热功率的需求;吸附塔塔体内气体压力小幅升高,保障了吸附系统的二氧化碳连续、平稳释放供给,具有良好的工业化应用前景。
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