公开(公告)号：CN109978880A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910277632.5

申请日：2019-04-08

Applicant: 哈尔滨理工大学 ,  哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 王进科 ,  赵聪聪 ,  祖宏亮 ,  黄飞 ,  杨博韬

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种采用高维特征选择对肺部肿瘤CT图像进行良恶性判别的方法，该方法包括：获取肺部图像数据库中获取带有明确诊断结论的肺部肿瘤CT图像，形成单个样本；采用最大类间方差法对预处理后的ROI区域进行分割，以准确刻画肺部肿瘤CT图像的形状、纹理和灰度特征；对获取到的肺部CT图像进行区域特征提取，对提取到的特征进行82维特征分量归一化，从而共同量化ROI；利用BRS和GA算法进行属性约简，降低分类器的时间复杂度和空间复杂度，提高分类性能；利用布谷鸟算法及SVM方式，进行参数全局寻优分类操作，进行肺部肿瘤高维特征选择。该方法对于诊断肺癌具有很好的辅助作用，能够有效降低漏诊率和误诊率。

公开(公告)号：CN110929593A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201911078936.5

申请日：2019-11-06

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 陈彬 ,  赵聪聪 ,  白雪峰 ,  于水 ,  胡明亮 ,  朴铁军

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于细节辨别区别的实时显著性行人检测方法，在现有的图像数据集中进行参数预训练；对监控视频中的视频数据读取并转化为可处理的图像格式；对步骤B中的图像进行特征提取；预训练的模型参数迁移到YOLO神经网络模型，在行人检测数据集上进行网络模型训练，用训练好的网络模型根据行人特征H和显著性特征进行行人检测。通过现有公开图像数据集中上进行参数预训练并引入到YOLO神经网络模型上，根据检测显著性区域特征和注重细节辨别区分的行人特征，进而实时的对行人进行检测，此种方法相比于单纯利用YOLO模型，有效地增加模型的多尺度预测泛化能力和极大的提高了系统的检测速率以及降低漏检率。

公开(公告)号：CN110929593B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN201911078936.5

申请日：2019-11-06

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 陈彬 ,  赵聪聪 ,  白雪峰 ,  于水 ,  胡明亮 ,  朴铁军

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/56 ,  G06V10/46 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764

Abstract: 一种基于细节辨别区别的实时显著性行人检测方法，在现有的图像数据集中进行参数预训练；对监控视频中的视频数据读取并转化为可处理的图像格式；对步骤B中的图像进行特征提取；预训练的模型参数迁移到YOLO神经网络模型，在行人检测数据集上进行网络模型训练，用训练好的网络模型根据行人特征H和显著性特征进行行人检测。通过现有公开图像数据集中上进行参数预训练并引入到YOLO神经网络模型上，根据检测显著性区域特征和注重细节辨别区分的行人特征，进而实时的对行人进行检测，此种方法相比于单纯利用YOLO模型，有效地增加模型的多尺度预测泛化能力和极大的提高了系统的检测速率以及降低漏检率。

公开(公告)号：CN110276407A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910563651.4

申请日：2019-06-26

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王进科 ,  黄飞 ,  毕蓉蓉 ,  赵聪聪 ,  程远志

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T5/20 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明公开一种肝脏CT肿瘤分类系统及分类方法，包括可疑肝脏肿瘤检测模块、候选肝脏肿瘤分割模块、候选肝脏肿瘤分类模块；可疑肝脏肿瘤检测模块采用肝脏图谱与手动修正相结合的方法分割出肝脏实质，然后采用可变环形滤波器进行可疑肝脏肿瘤检测，得到候选肝脏肿瘤，通过灰度权重距离转换确定可变环形滤波器的中心，作为候选肝脏肿瘤种子点；候选肝脏肿瘤分割模块利用3D区域增长算法完成候选肝脏肿瘤分割；候选肝脏肿瘤分类模块采用经验阈值方法对候选肝脏肿瘤进行粗糙的假阳性降低，再用SVM算法作为分类器，将候选肝脏肿瘤分为肿瘤和其它肝脏组织；本发明具有较高的肝脏CT肿瘤检测敏感度，并有效提高了分类的准确度。

公开(公告)号：CN206294243U

公开(公告)日：2017-06-30

申请号：CN201621229230.6

申请日：2016-11-16

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 赵聪聪 ,  王进科 ,  赵术鹏 ,  赵明哲 ,  孙明琦

IPC: H04N5/225 ,  H04N5/232 ,  B60R11/04

Abstract: 本实用新型公开了一种具有防盗报警功能的车载云台摄像机，包括摄像机本体、转台、摄像头和控制器，所述摄像机本体上设置有所述转台，所述转台中间安装有电动伸缩杆，所述电动伸缩杆上面安装有摄像机外壳，所述摄像机外壳上设置有报警灯带，所述报警灯带上方设置有翻转头，所述翻转头上设置有指纹识别器，所述指纹识别器上方设置有所述摄像头，所述摄像头上方设置有强光灯，所述摄像机本体一侧连接有所述控制器，所述控制器上安装有存储器和无线收发器。有益效果在于：既可实现360°旋转也可快速翻转，且可通过人脸识别驾驶人身份信息，在车辆被盗时，车主能及时收到报警信息，同时车主也可远程查看车辆内部及周边状况，确保车辆安全。