基于图像分类的复杂背景下输电线路图像处理方法

    公开(公告)号:CN107742301B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201711008680.1

    申请日:2017-10-25

    Abstract: 本发明公开了基于图像分类的复杂背景下输电线路图像处理方法,属于图片处理技术领域。通过图像特征变量统计、图像分类、初次滤波、对比度增强、二次滤波、边缘检测、边缘优化完成复杂背景下输电线路图像特征提取。本发明根据输电线路图像各颜色空间中的变量值对图像进行分类处理,针对性强,处理效果好。通过对图像灰度平均值和最大类间方差法求出的阈值进行线性变换确定直方图均衡化的分段区间,拉伸区间和canny算子的参数,较好的完成图像对比度增强和边缘特征提取,适用性强。提出了一种边缘优化方法,最大限度的去除非目标边缘的影响。本发明能够根据图像特征进行自适应图像处理,可靠性高,对实现输电线路智能化在线监测有着重大的意义。

    基于无人机双目视差图像的输电线路覆冰厚度辨识方法

    公开(公告)号:CN107704844B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201711013098.4

    申请日:2017-10-25

    Abstract: 本发明公开了基于无人机双目视差图像的输电线路覆冰厚度辨识方法,属于图片处理技术领域。包括相关信息采集,覆冰图像获取,求取视差图,视差图预处理,图像二值化,轮廓提取,覆冰厚度计算等步骤。本发明通过对视差图像进行处理提取覆冰轮廓,利用距离信息分离前景与背景,分离效果好。根据视差图像相邻区间灰度值相似的特点对视差图像进行预处理,使图像灰度层次分布更加均匀。提出二值化阈值计算方法,自动确定二值化阈值,方法适应性强。通过计算固定列区间范围内覆冰导线轮廓所包含像素数量与未覆冰导线轮廓所包含像素数量的比值来计算覆冰厚度,减小了因覆冰形状变化而产生较大测量误差的可能,方法适应性强,精确度高。

    基于智能视频的防火机器人及多机协调系统

    公开(公告)号:CN106843240A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710253981.4

    申请日:2017-04-18

    CPC classification number: G05D1/0246 G05D2201/0217

    Abstract: 本发明提出了基于智能视频的防火机器人及多机协调系统,属于智能消防领域。包括行走机器人、摄像头、补光灯、云台、主控模块、定位模块、灭火器、灭火器支撑结构、无线通讯模块、烟雾传感器、红外传感器。采用实时智能视频分析技术,结合烟雾和红外传感器辨识起火点,提高了判断的准确性。多台防火机器人按区域巡查,且相互联网通讯构成多机协调系统,发现起火点后集体扑灭,大大提高了火灾监测效率和对火灾初期的扑灭能力。采用人员识别和特定动作巡检,避免了误灭火,提高了监测效果。本系统实现了高精度的智能化火灾识别并能高效率的扑灭起火点,防患于未然,可广泛应用于仓库、变电站等,尤其是无人值守的区域。

    基于智能视频的防火机器人及多机协调系统

    公开(公告)号:CN206788648U

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201720406943.3

    申请日:2017-04-18

    Abstract: 本实用新型提出了基于智能视频的防火机器人及多机协调系统,属于智能消防领域。包括行走机器人、摄像头、补光灯、云台、主控模块、定位模块、灭火器、灭火器支撑结构、无线通讯模块、烟雾传感器、红外传感器。采用实时智能视频分析技术,结合烟雾和红外传感器辨识起火点,提高了判断的准确性。多台防火机器人按区域巡查,且相互联网通讯构成多机协调系统,发现起火点后集体扑灭,大大提高了火灾监测效率和对火灾初期的扑灭能力。采用人员识别和特定动作巡检,避免了误灭火,提高了监测效果。本系统实现了高精度的智能化火灾识别并能高效率的扑灭起火点,防患于未然,可广泛应用于仓库、变电站等,尤其是无人值守的区域。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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