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公开(公告)号：CN117313002A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311250407.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学 , 哈尔滨理工大学
Inventor： 王晓斌 , 曹茜 , 陈伟伟 , 宋新甫 , 周专 , 边家瑜 , 余中平 , 余金 , 荆世博 , 李昌陵 , 陈立志 , 宋朋飞 , 李忠政 , 常鹏 , 于志勇 , 易庚 , 孙家文 , 钟锐 , 辛超山 , 周红莲 , 于国康 , 郑伟东 , 胡志云 , 高贵亮 , 王丽馨 , 杨德友
IPC: G06F18/2431 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于云模型的多类型储能选型方法，属于新型电力系统储能规划选型技术领域，由于目前储能性能指标中描述储能特征量大多以定性形式表征，其中掺杂了大量的主观因素和不确定性，本发明将云模型引入多类型储能选型的决策过程，极大地提高了选型过程中对于储能特征中不确定性因素表达的灵活性，增强了选型决策过程中对不确定性因素定性表达的有效性和定量刻画的准确性，选型结果可信度更高。本发明在选型评价过程中充分发挥了云模型在反映多类型储能评价指标信息的模糊性和随机性中的优势，提高了综合评价选型结果的科学性和可信度。
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公开(公告)号：CN119272010A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411420918.1
申请日：2024-10-12
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F17/14
Abstract: 基于Koopman算子的暂态电压失稳识别方法，属于电力系统运行维护领域。本发明首先基于Koopman算子理论，通过Hankel矩阵结合扩展动态模式分解(Hankel Extended Dynamic Mode Decomposition，Hankel‑EDMD)方法提取大扰动后电压响应中的主导Koopman算子；其次，采用主导Koopman算子对电压响应主导分量延拓，获取足够的电压主导模态时间序列；在此基础上，提出Koopman算子耦合李雅普诺夫指数的暂态电压稳定判别模型，由于Hankel矩阵对量测数据的扩维作用，使得该方法的时效性较好，因而具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN116975525A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310782979.1
申请日：2023-06-29
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/00 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 一种基于最优模态分解的机电振荡特征参数提取方法属于电力系统运维技术领域。本发明提出一种从环境激励下即含有噪声信号的量测数据中提取机电振荡模态的最优模态分解(OMD)方法，本发明采用基于Grassman流形的迭代优化过程来增强对测量噪声的鲁棒性，使得本发明不需要DMD算法，使用适当的正交分解(POD)来固定低维子空间。本发明利用多通道广域测量数据更加可靠地提取频率、阻尼比和振型，与原始DMD和Prony方法相比，本方法具有更好的提取精度和更强的噪声鲁棒性，实用价值更高。本发明旨在从含噪声的同步相量数据集中提取可靠的机电模式，以评估小信号的稳定性。
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公开(公告)号：CN119419822A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510024849.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H02J3/12 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的电压稳定裕度提升方法、装置、介质和设备，涉及电力系统运维技术领域。在电力系统的电压稳定裕度小于稳定阈值的情况下，计算电力系统中各联络线的全局灵敏度；全局灵敏度表示对应联络线对电力系统的电压稳定裕度的影响程度；根据各联络线的全局灵敏度，确定参与电压稳定裕度提升的目标联络线；根据目标联络线的运行参数，对联络线有功调制模型进行求解，得到目标联络线的有功功率调整量；通过目标联络线的有功功率调整量对目标联络线的功率进行调整，以提升电力系统的电压稳定裕度。该方法能够基于现有可协调资源，以较少的成本在有功定向调制下提升电力系统电压稳定裕度。
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公开(公告)号：CN111275024B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010205399.2
申请日：2020-03-22
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/0464 , F03D80/70 , F03D17/00
Abstract: 本发明是一种含噪声标签有限数据驱动的变工况风机滚动轴承故障诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、改进rAC‑GAN模型构建、改进rAC‑GAN样本构建、风电机组轴承振动信号样本生成和含噪声标签有限数据驱动的变工况场景下风机轴承故障诊断等步骤：与传统方法相比较，新方法在含噪声标签的有限数据驱动场景及变工况场景下滚动轴承多状态分类中具有更高精度，具有科学合理，适应性强，实用价值高，可为风电场运行维护、风机研发等相关人员提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115498708A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211119808.2
申请日：2022-09-15
Applicant: 东北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 基于频率响应法的并网VSC与电网交互作用分析方法属于电力系统运维技术领域。本发明在确定并网变流器的动态响应模型及控制策略的基础上，推导了电网侧发生小扰动情况下，并网变流器的有功输出和无功输出的线性化小信号模型，进而利用频率响应法分析了机电时间尺度下并网变流器有功功率和无功功率响应特性及其与交流电网间的交互作用，从理论上分析了以并网变流器为基础的永磁风电机组并入电网后对于电网机电振荡特征的影响，对于新能源高比例接入的电力系统安全稳定运行具有重要意义。因此，本发明具有很高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109462257B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201811502009.7
申请日：2018-12-10
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种计及多元随机变量电网电压稳定的灵敏度辨识方法，应用于电力系统薄弱环节识别，根据可再生能源出力及负荷波动服从的概率分布函数构建随机样本矩阵，经潮流计算得到各负荷节点电压幅值，利用潮流计算结果得到的节点电压幅值所组成的矩阵计算电力系统局部电压稳定指标；计算电力系统全局灵敏度指标并将所有节点的全局灵敏度指标按照从大到小的顺序进行排序，筛选出对电力系统电压稳定影响最大的节点。本发明考虑了输入变量之间相关性对电力系统电压稳定性的影响，不仅能够量化给出每个节点对电力系统电压稳定性的影响程度，而且可以根据局部电压稳定指标的期望值得到电力系统静态电压稳定裕度有效适应电力系统可再生能源出力及负荷的时变特性。
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公开(公告)号：CN113036780A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110254018.4
申请日：2021-03-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 一种基于子空间动态模式分解的机电振荡参数辨识方法，属于非线性随机动力系统技术领域，本发明通过对非线性动力系统进行建模，基于广域监测系统的量测数据，采用子空间动态模式分解方法辨识系统的机电振荡参数，考虑了系统随机响应的动态特性，不仅解决了维数灾和模态混合的问题，而且对随机数据连续辨识的稳定度好，能够有效适应电力系统受小干扰影响的时变特性，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN112993990A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110253929.5
申请日：2021-03-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种基于随机数据驱动的两区域系统惯量计算方法，属于电力系统运维技术领域，本发明在转子运动方程建立系统惯量与机电振荡参数联系的基础上，考虑实际系统等效电抗计算，利用随机子空间法辨识出机电振荡区间模式的核心参数，定阶简单，计算准确度高；与以往的利用频率变化率计算惯量方法相比在分析了转子运动方程的基础上，考虑到故障后频率响应的复杂性，采用系统正常运行的小干扰数据，不需要对数据进行滤波，适应性较强，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111325485A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010204617.0
申请日：2020-03-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是计及物联带宽约束的轻量级梯度提升机电能质量扰动识别方法，其特点是，包括：基于典型物联通信方式的电能质量分析系统架构的构建、计及物联带宽约束的电能质量时域特征高效边缘提取、最优特征集合和最优分类器的构建、电能质量扰动高效识别效果分析等步骤，通过对17类电能质量扰动信号进行信号采集，并通过采集的数据训练LightGBM扰动识别分类器，训练完成后通过分析电能质量扰动信号用于电能质量扰动类型的判断。LightGBM分类精度高，可并行化处理、可移植性强并且能够有效防止过拟合。具有方法科学合理，适应性强，实用价值高，扰动识别快速且准确率高等优点。
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