公开(公告)号：CN111368778B

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202010175938.2

申请日：2020-03-13

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 林海军 ,  郑兆恒 ,  赵烟桥 ,  张旭辉 ,  张旭 ,  叶剑波 ,  梁肇聪 ,  彭旺林 ,  黄文峰

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明一种基于智能优化算法的微弱信号噪声剥离方法属于数字信号处理技术领域，该方法针对本发明团队在先申请发明专利《一种微弱信号噪声剥离方法》中算法耗时长的问题，对该专利提出的五种算法进行改进，通过引入智能优化算法，使得算法在评价函数出现极值时自动跳出循环；仿真结果表明，因为方法中评价函数出现极值时为局部最优而非全局最优，所以会与在先申请发明专利《一种微弱信号噪声剥离方法》中的结果有一定差异，但是这种差异很小，因此认为取得了能够接受的噪声剥离结果，重要的是，本发明可以大幅降低算法执行时间，提高执行效率，有利于对微弱信号进行实时检测。

公开(公告)号：CN111368778A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010175938.2

申请日：2020-03-13

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 林海军 ,  郑兆恒 ,  赵烟桥 ,  张旭辉 ,  张旭 ,  叶剑波 ,  梁肇聪 ,  彭旺林 ,  黄文峰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/40

Abstract: 本发明一种基于智能优化算法的微弱信号噪声剥离方法属于数字信号处理技术领域，该方法针对本发明团队在先申请发明专利《一种微弱信号噪声剥离方法》中算法耗时长的问题，对该专利提出的五种算法进行改进，通过引入智能优化算法，使得算法在评价函数出现极值时自动跳出循环；仿真结果表明，因为方法中评价函数出现极值时为局部最优而非全局最优，所以会与在先申请发明专利《一种微弱信号噪声剥离方法》中的结果有一定差异，但是这种差异很小，因此认为取得了能够接受的噪声剥离结果，重要的是，本发明可以大幅降低算法执行时间，提高执行效率，有利于对微弱信号进行实时检测。

公开(公告)号：CN113238144A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110682507.X

申请日：2021-06-17

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 黄文峰 ,  林海军

IPC: G01R31/316

Abstract: 本发明公开了一种基于多音信号的非线性模拟电路的故障诊断系统，涉及电路故障诊断系统领域，包括核心处理器、LCD液晶显示器、多音信号发生器、数据采集单元以及上位机软件。核心处理器分别连接LCD液晶显示屏、多音信号发生器和数据采集单元以及通过USB与上位机相连。上位机软件主要完成信息显示、状态参数设置、神经网络训练、信号发生、数据采集、数据处理、故障自诊断、电路扫频分析以及其它功能软件设计。本发明是一种基于多音信号的非线性模拟电路的故障诊断系统，具有处理速度快、性价比高、可靠性高等优点。核心处理器在外围器件的配合下能很好的实现对目标电路进行电路故障诊断、故障信息存储、电路频率特性分析，配合上位机软件和多音信号发生器，实现了非线性模拟电路的故障诊断，相比与传统诊断仪器，可靠性更靠，效率也明显提高，可以应用在军事、航空航天和医疗等重要领域。