公开(公告)号：CN118710325A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410902566.7

申请日：2024-07-07

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 李鹏 ,  魏岩瑞 ,  尹莉莉

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q40/04 ,  G06Q40/06 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的股票价格预测系统，通过python语言中的yfinance模块获取股票数据，并对数据进行预处理，所述预处理包括缺失值处理以及对缺失值处理后的数据进行归一化处理，将预处理后的数据按一定比例划分为训练集与测试集。构建包括生成器和判别器的股票收盘价预测模型，生成器由长短期记忆网络和注意力机制构成，用于生成预测的股票价格。所述判别器由卷积神经网络和全连接层构成，用于鉴别真实的股票价格与生成的股票价格，本发明可以产生更为精准、更为理想的股票价格预测结果。