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公开(公告)号：CN119272107A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411285363.4
申请日：2024-09-13
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于YOLOv8的Link11信号检测与识别方法，属于通信领域信号检测与识别领域。现有的信号检测方法存在计算复杂、性能欠佳等不足，信号识别方法存在训练效率低及算法的识别能力较差的问题。一种基于YOLOv8的Link11信号检测与识别方法，所述方法通过以下步骤实现：基于MATLAB产生的信号制作数据集，对数据集信号进行预处理，以优化信号，使得处理后的信号方便后续的处理；进行时频分析处理并将转化的时频图送入YOLO网络；在YOLO网络中进行特征学习，训练网络；将训练好的网络权重对信号进行检测识别，对提取的特征向量进行分类识别。本发明使用YOLOv8模型对Link11数据链通信信号检测与识别，在现有的基础上进一步提升信号的检测率和识别率。
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