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公开(公告)号：CN118824234A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410793099.9
申请日：2024-06-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G10L15/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G10L15/16
Abstract: 基于优化三元组损失的语种识别模型训练方法及识别方法、系统，属于语音处理和生物识别技术领域。为了解决利用现有的训练方式对语种识别模型进行训练时存在损失函数针对语种识别的数据训练有效性不高的问题，本发明针对识别模型进行训练时，采用三元组损失函数并对其进行改进，在损失增加了对正负样本距离的计算，能够有效提高训练效果；此外本发明在计算改进的三元组损时，采用改进的困难选择策略选择样本，改进的困难选择策略：在选取正样本时，选择离锚点距离最远的正样本；选择负样本时，用随机选择的方式。
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公开(公告)号：CN115762473B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202211186809.9
申请日：2022-09-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于概率有监督总变化空间学习的语种识别方法，解决了传统i‑vector语种识别系统先验信息利用不充分的问题。在训练阶段，利用开发集移位差分倒谱(SDC)特征训练通用背景模型(UBM)，再将数据集中每段语音的SDC特征作为输入，在UBM上进行自适应得到每段语音的GMM均值超矢量；然后将开发集均值超矢量和类别标签作为模型输入，建立基于概率有监督总变化空间学习的语种识别模型。在识别阶段，分别得到开发集、注册集、测试集中全部语音在概率有监督总变化空间上的i‑vector特征，然后利用线性判别分析(LDA)进行降维，最后利用概率线性判别分析(PLDA)分类器进行评分。该方法能够充分利用先验信息，以此提高系统性能。本发明可以应用于语种识别领域。
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公开(公告)号：CN117292675B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311388897.5
申请日：2023-10-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G10L15/00 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L21/02 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 基于深层时序特征表示的语种识别方法，本发明涉及一种基于深层时序特征表示的语种识别方法，属于语种识别技术领域。本发明的目的是为了解决现有方法对语种识别的精度低的问题。过程为：步骤1、获取不同语种的音频数据集；分别对不同语种的音频数据集进行数据增强；将数据增强后的不同语种的音频数据集裁剪成同等长度音频数据，作为训练集；步骤2、构建深度学习模型，将步骤1的训练集输入深度学习模型进行训练，直至达到了设置的最大迭代次数，获得训练好的深度学习模型；所述深度学习模型依次包括预训练模型、时间池和全连接层；步骤3、将待测音频数据输入训练好的深度学习模型，获得待测音频数据的语种类别。
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公开(公告)号：CN117292675A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311388897.5
申请日：2023-10-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G10L15/00 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L21/02 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 基于深层时序特征表示的语种识别方法，本发明涉及一种基于深层时序特征表示的语种识别方法，属于语种识别技术领域。本发明的目的是为了解决现有方法对语种识别的精度低的问题。过程为：步骤1、获取不同语种的音频数据集；分别对不同语种的音频数据集进行数据增强；将数据增强后的不同语种的音频数据集裁剪成同等长度音频数据，作为训练集；步骤2、构建深度学习模型，将步骤1的训练集输入深度学习模型进行训练，直至达到了设置的最大迭代次数，获得训练好的深度学习模型；所述深度学习模型依次包括预训练模型、时间池和全连接层；步骤3、将待测音频数据输入训练好的深度学习模型，获得待测音频数据的语种类别。
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公开(公告)号：CN105955195B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201610321865.7
申请日：2016-05-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G05B19/19
Abstract: 一种基于铣削力预测的曲面加工轨迹生成方法，涉及金属切削加工领域。它能限制加工过程中铣削力的波动，改善工件表面质量，提高加工效率。将工件曲面进行离散并划分；建立离散点力的矢量图并计算铣削力；任选一个离散点作为初始点，计算该初始点最近的八个离散点的位置；计算所述的初始点与最近离散点同方向铣削力的差值，并对差值进行比较，得到该初始切削点优化连接方向；将该优化连接方向上的最近离散点作为下一个切削点，计算距离所述的下一个切削点最近的八个离散点的位置；使用前述方法，得到该切削点优化连接方向，重复上一步，直至将所有离散点均连接过为止，得到实际加工中的刀路轨迹。本发明用于自由曲面切削加工。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106270594A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610814556.3
申请日：2016-09-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23B29/034
CPC classification number: B23B29/03403
Abstract: 一种同步可变径模块化可转位数控镗刀，本发明涉及数控刀具制造领域。主调整轴一端设置在镗刀轴箱体内，另一端穿出镗刀轴箱体的中心孔，轴箱止推盖板与镗刀轴箱体可拆卸连接；主调整轴通过两个轴承分别与轴箱止推盖板以及镗刀轴箱体的中心孔转动连接，主调整轴一端可拆卸安装有主调整轴斜齿轮；两个径向调整轴相对于主调整轴的轴线对称设置，每个径向调整轴的一端可拆卸固定装有一个径向调整斜齿轮，两个径向调整斜齿轮均与主调整轴斜齿轮相啮合，径向调整轴的导向外螺纹端与模块化径向刀轴的中心螺纹孔螺纹连接，模块化径向刀轴滑动设置在径向刀轴筒内，模块化径向刀轴另一端面上可拆卸安装有模块化刀头。本发明用于对工件镗削加工。
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公开(公告)号：CN105955195A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610321865.7
申请日：2016-05-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G05B19/19
Abstract: 一种基于铣削力预测的曲面加工轨迹生成方法，涉及金属切削加工领域。它能限制加工过程中铣削力的波动，改善工件表面质量，提高加工效率。将工件曲面进行离散并划分；建立离散点力的矢量图并计算铣削力；任选一个离散点作为初始点，计算该初始点最近的八个离散点的位置；计算所述的初始点与最近离散点同方向铣削力的差值，并对差值进行比较，得到该初始切削点优化连接方向；将该优化连接方向上的最近离散点作为下一个切削点，计算距离所述的下一个切削点最近的八个离散点的位置；使用前述方法，得到该切削点优化连接方向，重复上一步，直至将所有离散点均连接过为止，得到实际加工中的刀路轨迹。本发明用于自由曲面切削加工。
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公开(公告)号：CN115762473A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211186809.9
申请日：2022-09-27
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于概率有监督总变化空间学习的语种识别方法，解决了传统i‑vector语种识别系统先验信息利用不充分的问题。在训练阶段，利用开发集移位差分倒谱(SDC)特征训练通用背景模型(UBM)，再将数据集中每段语音的SDC特征作为输入，在UBM上进行自适应得到每段语音的GMM均值超矢量；然后将开发集均值超矢量和类别标签作为模型输入，建立基于概率有监督总变化空间学习的语种识别模型。在识别阶段，分别得到开发集、注册集、测试集中全部语音在概率有监督总变化空间上的i‑vector特征，然后利用线性判别分析(LDA)进行降维，最后利用概率线性判别分析(PLDA)分类器进行评分。该方法能够充分利用先验信息，以此提高系统性能。本发明可以应用于语种识别领域。
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公开(公告)号：CN106312682A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610834866.1
申请日：2016-09-21
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23Q11/10
CPC classification number: B23Q11/10
Abstract: 一种用于高温合金车削的可调节高压冷却装置，它涉及一种变压高压冷却装置。本发明为了改善PCBN刀具在车削高温合金时切削力的不稳定性，刀具破损严重，已加工表面质量低等问题，本发明装置包括1冷却液，2过滤器，3液压泵，4溢流阀，5多个高频响应调压阀，6安全阀，7开关控制阀，8硬管，9喷嘴。本发明用于PCBN刀具车削高温合金加工中。
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公开(公告)号：CN204934651U
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201520446742.7
申请日：2015-06-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 重型阶梯断屑槽高效加工专用刀片，它涉及一种重型切削用的刀片，以解决在重型切削过程中刀具断屑槽结构单一、断屑不理想、效率不高以及切削过程中散热条件差的问题。所述的刀片外型轮廓采用拟三角形设计，刀片前刀面上的棒状凸起和椭圆型凸起分布在三角链状凸起的侧面，位于三角链状凸起的顶端设置有火炬型切削刃强化结构，位于三角链状凸起的周围是冠状断屑槽，棒状凸起和椭圆型凸起与冠状断屑槽共同组成了阶梯型断屑槽，与火炬型切削刃强化结构相对的是刀尖采用大圆弧设计，切削刃采用负倒棱结构设计，后刀面的后角为6°～8°，刀片的底部设计有三角环状散热槽和雪花型散热槽，刀片通过紧固螺钉孔安装紧固在刀杆上。本实用新型用于重型切削粗加工及半精加工使用。
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