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公开(公告)号：CN110457654A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910731822.X
申请日：2019-08-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于现场数据的机载设备可靠性预测方法，涉及机载设备可靠性预测技术领域；它的预测方法：步骤一：现场运行条件下对机载设备可靠性开展Bayes统计推断；步骤二：结合现场运行过程建立产品故障次数预测模型；步骤三：理论分析、计算、实验方法和步骤；本发明在现场运行条件下，基于现场数据对机载设备进行Bayes统计推断，给出可靠性测度点估计与置信限，达到评估机载设备可靠性的目标；利用现场故障数据预测未来时间区间内产品故障次数。然后再研究数据特征通过机器学习算法实现故障预测，达到对未来可能发生故障的类型以及发生故障与否预测的目标。
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