基于特征迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108414226B

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201711428476.5

    申请日:2017-12-25

    Abstract: 基于特征迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法,涉及故障诊断领域,是针对滚动轴承尤其是变工况条件下诊断准确率低的问题而提出的。该方法利用VMD对滚动轴承各状态振动信号进行分解,得到一系列固有模态函数,对其构成的矩阵进行奇异值分解求奇异值及奇异值熵,再结合振动信号的时域、频域特征构造多特征集。同时引入半监督迁移成分分析方法,并对其核函数进行多核构造,将不同工况样本特征共同映射到一个共享再生核Hilbert空间,进而提高数据类内紧凑性和类间区分性。采用最大均值差异嵌入法选择更有效的数据作为源域,将源域特征样本输入SVM进行训练,测试映射后的目标域特征样本。在变工况下滚动轴承多状态分类中具有更高的准确率。

    基于无监督特征对齐的变负载下滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110346142A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910680524.2

    申请日:2019-07-25

    Abstract: 一种基于无监督特征对齐的变负载下滚动轴承故障诊断方法,属于滚动轴承故障诊断领域。针对滚动轴承实际工作中缺少某种负载数据,使得源领域数据与目标领域数据属于不同分布以及目标领域样本不含标签的问题。利用变分模态分解结合奇异值分解获取振动信号的时频特征,再结合振动信号时域、频域特征构建多域特征集;引入迁移学习中能够实现无监督领域适应的子空间对齐算法并进行改进,将核映射方法与SA算法相结合。将训练数据和测试数据映射到相同高维空间,在高维空间的子空间进行特征对齐,实现不同负载下源领域特征向目标领域特征对齐。在目标领域无标签的情况下,利用滚动轴承已知负载数据识别出其他负载数据对应的状态,具有较高的故障诊断准确率。

    基于无监督特征对齐的变负载下滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110346142B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201910680524.2

    申请日:2019-07-25

    Abstract: 一种基于无监督特征对齐的变负载下滚动轴承故障诊断方法,属于滚动轴承故障诊断领域。针对滚动轴承实际工作中缺少某种负载数据,使得源领域数据与目标领域数据属于不同分布以及目标领域样本不含标签的问题。利用变分模态分解结合奇异值分解获取振动信号的时频特征,再结合振动信号时域、频域特征构建多域特征集;引入迁移学习中能够实现无监督领域适应的子空间对齐算法并进行改进,将核映射方法与SA算法相结合。将训练数据和测试数据映射到相同高维空间,在高维空间的子空间进行特征对齐,实现不同负载下源领域特征向目标领域特征对齐。在目标领域无标签的情况下,利用滚动轴承已知负载数据识别出其他负载数据对应的状态,具有较高的故障诊断准确率。

    基于特征迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108414226A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201711428476.5

    申请日:2017-12-25

    CPC classification number: G01M13/045

    Abstract: 基于特征迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法,涉及故障诊断领域,是针对滚动轴承尤其是变工况条件下诊断准确率低的问题而提出的。该方法利用VMD对滚动轴承各状态振动信号进行分解,得到一系列固有模态函数,对其构成的矩阵进行奇异值分解求奇异值及奇异值熵,再结合振动信号的时域、频域特征构造多特征集。同时引入半监督迁移成分分析方法,并对其核函数进行多核构造,将不同工况样本特征共同映射到一个共享再生核Hilbert空间,进而提高数据类内紧凑性和类间区分性。采用最大均值差异嵌入法选择更有效的数据作为源域,将源域特征样本输入SVM进行训练,测试映射后的目标域特征样本。在变工况下滚动轴承多状态分类中具有更高的准确率。

    一种十二维五次混沌模拟电路

    公开(公告)号:CN209462390U

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201920665133.9

    申请日:2019-05-10

    Abstract: 一种十二维五次混沌模拟电路,属于混沌信号发生器设计技术领域。解决现有低维混沌系统一般存在密钥空间小、不能有效地抵御穷举攻击等问题。该电路包括十二个通道电路:每一个通道电路均由乘法器、反相加法比例运算器、反相积分器、反相器以及电阻、电容组成。可应用于保密通信、电力电网动态分析和保护等领域,多个信号通道使系统的非线性程度更大,随机性更强,系统密钥空间更大,具有较强的抗干扰能力,通信系统的保密效果好,安全性高,具有较高的实际应用价值。

    一种基于Multisim仿真的十二维三次混沌模拟电路

    公开(公告)号:CN209488595U

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201920638823.5

    申请日:2019-05-05

    Abstract: 一种基于Multisim仿真的十二维三次混沌模拟电路,属于混沌信号发生器设计技术领域。解决现有低维混沌系统一般存在系统变量少、密钥空间小、容易被破译等问题。该电路包括十二个通道电路:每一个通道电路均由乘法器、反相加法比例运算器、反相积分器、反相器以及电阻、电容组成。可将该系统应用于保密通信、图像加密、信息加密等领域,系统多个信号通道使生成的时间序列更难预测、复杂度更高,非线性行为更加复杂,系统密钥空间更大,可以有效抵抗穷举性攻击,提高通信系统的保密性。

    模块化多混沌保密通信系统电路

    公开(公告)号:CN205336298U

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201521131024.7

    申请日:2015-12-29

    Abstract: 模块化多混沌保密通信系统电路,涉及混沌保密通信系统电路设计技术。解决现有混沌保密通信系统电路一般存在电路结构复杂、不易修改电路结构等问题。包括四个电路模块,混沌驱动系统电路模块的同步输出端通过信道连接混沌响应系统电路模块的同步输入端,混沌驱动系统电路模块的加密信号输出端连接加密电路模块的加密信号输入端,混沌响应系统电路模块的同步解密信号输出端连接解密电路模块的解密信号输入端,加密电路模块的有用信号输入端连接有用信号,加密电路模块的加密后信号输出端通过信道连接解密电路模块的加密后信号输入端,解密电路模块的解密后信号输出端输出的信号即为恢复后的有用信号。用于多混沌保密通信系统电路的模块化设计。

    一种十维混沌模拟电路
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204559592U

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201520323688.7

    申请日:2015-05-19

    Abstract: 本实用新型提供了一种十维混沌模拟电路,属于混沌信号发生器设计技术领域。解决现有低维混沌系统一般存在电路结构比较复杂、不易于系统电路的维数扩展和硬件实现、保密性较差等问题。该电路包括十个通道电路:每一个通道电路均由乘法器、反相加法比例运算器、反相积分器、反相器以及电阻、电容组成。用于保密通信中,系统电路产生的多个信号变量使密钥空间更大,且信号变量的时间序列更不可预测,适合于加密系统,增强通信系统安全性。

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