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公开(公告)号：CN118758448A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410951832.5
申请日：2024-07-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01K11/32 , G01K15/00 , G02F1/21 , G02F1/00 , G02B6/02 , G02B6/028 , G02B6/122 , G02B5/18 , G02B6/293
Abstract: 一种基于光纤马赫‑曾德尔干涉的温度传感器及传感方法，它属于光纤传感技术领域。本发明解决了现有传感器不能同时实现高灵敏度、温度补偿和高度集成化的问题。本发明在传感臂内采用由第一单模光纤、第一多模光纤、锥形单模光纤、第二多模光纤、第二单模光纤、第一光纤布拉格光栅和第一法布里‑珀罗腔组成的复合光纤结构，通过在锥形单模光纤的敏感区引入稀土掺杂和二氧化钛纳米薄膜溅射，显著提高了传感器的灵敏度。在参考臂上集成光纤布拉格光栅和法布里‑珀罗腔，通过传感臂和参考臂形成双臂复合马赫‑曾德尔干涉仪，实现对环境温度缓变和快变的双重补偿。本发明方法可以应用于光纤传感技术领域。
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公开(公告)号：CN115937016B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211349133.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种保证图像细节的对比度增强方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了现有对比度增强算法对图像视觉效果的提升能力有限，且易模糊图像细节的问题。本发明首先构建一个非线性全局灰度映射函数，将灰度范围分解为3个区间，分别统计这3个区间内出现概率最大的灰度值处的累计概率分布。将每个灰度区间内出现概率最大的灰度值以及该值对应的累计概率分布作为已知的数据点，通过牛顿迭代法对非线性全局灰度映射函数中的未知参数进行估计，从而利用全局灰度映射函数的表达式对待增强图像进行全局灰度映射；其次，将细节增强问题转化对全局灰度映射加入一个细节补偿项，细节补偿项由迭代算法确定。本发明方法可以应用于图像处理技术领域用。
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公开(公告)号：CN115937016A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211349133.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种保证图像细节的对比度增强方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了现有对比度增强算法对图像视觉效果的提升能力有限，且易模糊图像细节的问题。本发明首先构建一个非线性全局灰度映射函数，将灰度范围分解为3个区间，分别统计这3个区间内出现概率最大的灰度值处的累计概率分布。将每个灰度区间内出现概率最大的灰度值以及该值对应的累计概率分布作为已知的数据点，通过牛顿迭代法对非线性全局灰度映射函数中的未知参数进行估计，从而利用全局灰度映射函数的表达式对待增强图像进行全局灰度映射；其次，将细节增强问题转化对全局灰度映射加入一个细节补偿项，细节补偿项由迭代算法确定。本发明方法可以应用于图像处理技术领域用。
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公开(公告)号：CN114463207B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210081971.8
申请日：2022-01-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00 , G06T9/00 , H04N19/182 , H04N19/186
Abstract: 基于全局动态范围压缩与局部亮度估计的色阶映射方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了传统色阶映射算法所重建出的LDR图像的质量差的问题。本发明首先将HDR图像全体像素划分为三类像素集合；其次对第一类像素进行全局动态范围压缩；再次对第二类像素进行局部亮度估计；从次对第三类像素进行局部亮度估计；最后将全部像素的亮度进行归一化从而得到色阶映射后的LDR图像。实验结果表明：通过本发明设计的算法重建出的LDR图像整体明暗分配合理，适于人眼观察且图像局部细节较为丰富，有效提高了重建出的LDR图像的质量。本发明方法可以应用于提高重建出的LDR图像的质量。
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公开(公告)号：CN116523777A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310420951.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于全局色阶重建与局部细节增强的色阶映射方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了采用传统方法重建出的LDR图像存在细节弱化以及亮度分布不合理的问题。本发明方法首先通过全局动态范围压缩将HDR图像的亮度范围压缩到(0,1]区间内，再拉伸图像的全局对比度，最后利用迭代式局部细节增强算法对重建图像的细节进行增强。通过实验结果证明，本发明设计的色阶映射算法可以有效改善重建图像的细节和亮度分布，重建出图像质量较高的LDR图像。本发明方法可以应用于图像处理技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116309109A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310013437.8
申请日：2023-01-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于亮度直方图均衡化的色阶映射方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了采用现有的色阶映射技术所获得的低动态范围图像的质量差的问题。本发明方法首先对原始HDR图像进行亮度直方图均衡化，再基于亮度直方图均衡化结果对原始HDR图像进行非线性亮度变换，并对非线性亮度变换的结果进行处理以增强LDR图像的局部细节特性。利用本发明方法所获得的LDR图像的细节更加饱满，整体亮度能够逼真地反映出HDR图像的整体明暗度，不会造成局部细节丢失，而且重建图像不易受到光晕以及整体亮度分布不均匀的影响，有效提升了LDR图像的质量。本发明方法可以应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN115660994A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211365819.9
申请日：2022-10-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于区域最小二乘估计的图像增强方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了采用现有方法获得的增强图像的质量差的问题。本发明方法由基于分段亮度线性映射的区域边界亮度计算方法以及基于区域最小二乘法的非边界像素亮度计算方法两部分构成，基于分段亮度线性映射的区域边界亮度计算方法决定了增强图像整体的亮度分布，基于区域最小二乘法的非边界像素亮度计算方法计算非边界像素点的亮度从而使增强图像的细节特性与原始图像保持一致。本发明设计的算法能够增强图像的亮度分布，提升图像整体的可视化效果，增强图像的局部细节得到有效地保持，提高了增强图像的质量。本发明方法可以应用于图像处理领域用。
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公开(公告)号：CN114862706B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210439049.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种保持图像梯度方向的色阶映射方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了采用传统色阶映射算法重建后的LDR图像的细节、纹理不突出，图像视觉效果不佳的问题。本发明首先选择HDR图像的对角线像素；其次，对对角线像素亮度进行色阶映射；再次，利用Roberts算子推导出一种能够保持梯度方向的亮度计算方法；从次，根据对角线像素的亮度以及保持梯度方向的亮度计算方法，递推出对角线左上方全部像素的亮度；最后，根据对角线像素的亮度以及保持梯度方向的亮度计算方法，递推出对角线右下方全部像素的亮度。通过本发明方法重建的LDR图像的局部细节、纹理较为突出，图像清晰度较高，图像整体视觉效果较好。本发明方法可以应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN114862706A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210439049.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种保持图像梯度方向的色阶映射方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了采用传统色阶映射算法重建后的LDR图像的细节、纹理不突出，图像视觉效果不佳的问题。本发明首先选择HDR图像的对角线像素；其次，对对角线像素亮度进行色阶映射；再次，利用Roberts算子推导出一种能够保持梯度方向的亮度计算方法；从次，根据对角线像素的亮度以及保持梯度方向的亮度计算方法，递推出对角线左上方全部像素的亮度；最后，根据对角线像素的亮度以及保持梯度方向的亮度计算方法，递推出对角线右下方全部像素的亮度。通过本发明方法重建的LDR图像的局部细节、纹理较为突出，图像清晰度较高，图像整体视觉效果较好。本发明方法可以应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN112037144A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010894944.3
申请日：2020-08-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于局部对比度拉伸的低照度图像增强方法，它属于图像增强技术领域。本发明解决了采用现有方法无法保证增强图像的图像细节、纹理和清晰度，导致获得的增强图像的质量差的问题。本发明首先对图像的局部对比度进行拉伸，从而提升输出图像的纹理、细节以及清晰度特性。其次，设计一个分段式全局灰度映射方法用于计算迭代过程的初始值，从而提高增强图像的全局亮度对比。实验结果验证本发明设计的图像增强算法能够有效地提高图像质量，增强图像的亮度对比，图像细节非常适于人眼观察。本发明可以应用于低照度图像的增强。
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