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公开(公告)号：CN119224681A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411348894.3
申请日：2024-09-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01S3/802
Abstract: 一种基于单矢量水听器的水下目标识别方法，属于单矢量水听器的水下目标识别方法领域。现有的单矢量水听器只能测量水下目标的到达角度，无法测量距离和速度等其他关键参数，应用场景受到限制；以及单矢量水听器的性能受到环境影响较大的问题。本发明包括通过水听器接收微动多普勒信号，并通过QT图像处理库对所述的信号进行滤波、特征提取、目标分类的信号处理操作；基于经验模态分解和CLEAN算法进行微多普勒特征提取；FIR滤波器预CUDA异步传输特性结合，设计FIR滤波器并行算法，并采用湖试数据完成串行程序和并行程序的任务执行。本发明方法不仅具备了对微动态特征的精准分析、实时性与高精度的结合，还具有目标分类与识别能力、抗干扰能力与稳健性，以及可拓展性与适应性等特色。
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