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公开(公告)号：CN120002466A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510285905.6
申请日：2025-03-12
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 微织构球头铣刀铣削合金健康状态监测方法，本发明为解决现有技术中对刀具健康状态的监测中存在信号降噪不足、时序特征忽略以及特征权重分配不均等问题，本发明包括：1、搭建刀具磨损试验平台，通过振动传感器实时采集铣削钛合金过程中的振动信号，通过工业相机同步获取刀具前刀面磨损值数据；2、磨损阶段划分；3、基于BWO‑SVMD算法对振动信号进行降噪处理；4、构建基于MSCNN‑LSTM‑Attention方法的刀具健康状态识别模型。本发明通过信号分解降噪方法，以减小振动信号的噪音，增加健康状态识别模型预测的准确性；通过刀具健康状态识别模型，能够准确识别并预测刀具的健康状态，避免因刀具磨损导致设备损坏及安全问题。本发明属于信号模式识别技术领域。
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