公开(公告)号：CN116962127A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310672480.5

申请日：2023-06-07

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 姜开元 ,  蒋文涵

IPC: H04L27/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

Abstract: 一种基于深度学习的Link11信号检测与识别方法，属于信号的检测与识别方法的领域。现有的通信信号识别存在检测和识别的准确率低的问题。一种基于深度学习的Link11信号检测与识别方法，包括：构建Link11数据集；采用完全连接的深度神经网络构建检测Link11信号的深度神经网络；利用步骤二构建的深度神经网络检测Link11信号；基于CNN网络和LSTM网络融合形成新的识别网络，以对Link11信号进行调制识别。本发明将卷积神经网络（CNN）与长期短期记忆（LSTM）网络融合共同提取信号特征，实现高精度的识别。