公开(公告)号：CN118937407A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410982719.3

申请日：2024-07-22

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 陈寅生 ,  陈雨虹 ,  石金龙 ,  王名扬 ,  陈紫妍

IPC: G01N27/00 ,  G01R31/00 ,  G01R31/52 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向电子鼻的MOS气体传感器阵列故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：一、构建STW故障检测数据集；二、将经STW分割处理后的多维响应信号输入GTN故障检测模型，得到故障检测结果，若该检测结果为检测到故障发生，则执行三；三、构建GADF‑MTF故障识别数据集；四、构建基于IResnet的故障识别网络；五、将GADF‑MTF故障识别数据集输入到基于IResnet的故障识别网络，依据热度图特征利用基于IResnet的故障识别网络对每个传感器的响应信号类型进行识别，确定故障传感器的位置和故障类型，得到故障识别结果。该方法能有效降低故障检测的误报率，具有很好的故障识别性能，适合长远的推广及应用。