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发明公开
一种基于MNv3-MFAE的融合多特征视频动作识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN119339295A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411531767.7

申请日：2024-10-30

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 刘杰 , 刘文月 , 田佳禾

IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于MNv3‑MFAE的融合多特征视频动作识别方法。其方案是：（1）设计去冗余时空建模模块（STEV）；（2）设计长距离时间聚合模块(LTA)；（3）设计融合多特征视频动作识别网络（MNv3‑MFAE）；（4）将通道挤压注意力模块SE模块替换为TiedSE模块；（5）对改进后的网络进行训练及测试。本发明解决了视频动作识别在时间建模上的不足、对称动作分类效果差及视频动作识别模型大的问题。提高了视频动作识别的识别准确率，大幅度缩短了网络的训练时间，相较于现有技术，在减少模型复杂度、提升识别准确率和增强时间建模能力方面取得了突破。

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