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公开(公告)号：CN118861524A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410911794.0
申请日：2024-07-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进鹈鹕优化算法优化变分模态分解的阀门信号降噪方法，归属于信号处理技术领域。其显著特点在于：通过引入改进的鹈鹕算法，对变分模态分解VMD进行优化，从而有效解决VMD参数选取问题及信号去噪问题。该方法克服了传统鹈鹕算法种群多样性不足、容易陷入局部最优以及全局搜索能力不足等缺陷。本专利在优化鹈鹕算法方面进行了以下创新：首先，引入Tent混沌映射以改进算法的初始化过程，从而增强种群的多样性和全局搜索能力；其次，通过引入非线性惯性权重因子，改进鹈鹕算法移向猎物阶段的位置更新过程，有效平衡全局搜索与局部搜索；最后，在鹈鹕掠过水面阶段引入柯西变异策略和麻雀警戒者机制，提升算法跳出局部最优解的能力，并增强其全局搜索能力和适应性。优化后的鹈鹕算法进一步嵌入到VMD中，对其惩罚因子和模态数目进行参数优化，最终获得去噪后的信号。本发明在实际应用中展现出显著的适用性，不仅能有效解决VMD参数选取问题，还能高效去除信号噪声，提高信号的有效性。
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