公开(公告)号：CN113409128A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110672533.4

申请日：2021-06-17

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 陈海龙 ,  杨畅 ,  杜梅 ,  张颖宇

IPC: G06Q40/00 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种面向不平衡数据集的信用风险预测方法，包括：采集并预处理网贷平台的用户历史数据，并对预处理后的用户历史数据按预设比例划分为训练集和测试集；利用随机森林算法对训练集进行特征选择，得到最优特征子集；利用改进过采样方法对最优特征子集进行处理，得到平衡数据集；利用Focal Loss函数改进LightGBM算法的损失函数，以建立信用风险模型，利用平衡数据集对信用风险模型进行训练，得到信用风险预测模型；通过网格搜索算法对信用风险预测模型的参数进行优化，得到最佳信用风险预测模型；将测试集输入最佳信用风险预测模型中，得到预测结果。该方法从数据和算法两个方面来解决不平衡数据对模型分类效果的影响。

公开(公告)号：CN113380417A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110672535.3

申请日：2021-06-17

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 陈海龙 ,  杜梅 ,  张颖宇 ,  杨畅

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明公开了一种基于LR‑N的心血管疾病预测方法，包括：采集多个心血管疾病患者的医疗信息，对医疗信息进行归一化处理，得到训练样本和测试样本；对训练样本进行筛选，得到样本特征向量；建立逻辑回归模型，利用样本特征向量对逻辑回归模型进行训练，得到逻辑回归心血管疾病预测模型；采用Nadam算法对逻辑回归疾病预测模型的损失函数进行迭代优化，直至当前分类结果与实际分类结果的误差小于预设值或达到预设迭代次数，得到LR‑N心血管疾病预测模型；将测试样本输入LR‑N心血管疾病预测模型，得到预测结果。该方法能够改善心血管疾病预测效果，且收敛时间快，对心血管疾病的预测和治疗具有非常重要的意义。

公开(公告)号：CN113379130A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110673534.0

申请日：2021-06-17

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 陈海龙 ,  张颖宇 ,  杨畅 ,  杜梅

IPC: G06Q10/04 ,  G06N20/10 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种雾霾天气预测方法，包括：采集历史雾霾数据，得到样本集和测试集，并进行集成特征选择，得到集成特征集；改进支持向量机的核函数应用到支持向量机中，得到多核支持向量机；将模糊支持向量机和最小二乘支持向量机相结合引入至多核支持向量机中，以构建模糊多核最小二乘支持向量机；利用集成特征集对模糊多核最小二乘支持向量机进行训练，得到模糊多核最小二乘支持向量机预测模型；改进萤火虫算法对模糊多核最小二乘支持向量机进行参数优化，得到最优模糊多核最小二乘支持向量机预测模型；将测试集输入预测模型中得到预测结果。该方法避免了核函数对支持向量机性能的影响，提高了支持向量机的分类准确率、预测精度和鲁棒性。