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公开(公告)号：CN114492593A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111647747.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于EfficientNet和卷积神经网络的三维模型分类方法，涉及三维模型分类领域。本发明针对现有三维模型分类方法存在分类精度低的问题。本发明获取三维模型各侧面的二维视图、形状特征D1、形状特征D2、形状特征D3、Zernike矩特征和Fourier特征；构建EfficientNet和卷积神经网络结合的深度卷积神经网络，将形状特征D1、形状特征D2、形状特征D3、Zernike矩特征和Fourier特征融合形成形状分布特征向量，将二维视图和形状分布特征向量作为深度卷积神经网络的输入，得到三维模型的分类结果；本发明将形状分布特征和视图特征融合，提高了三维模型分类的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114492593B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111647747.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06T17/00 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于EfficientNet和卷积神经网络的三维模型分类方法，涉及三维模型分类领域。本发明针对现有三维模型分类方法存在分类精度低的问题。本发明获取三维模型各侧面的二维视图、形状特征D1、形状特征D2、形状特征D3、Zernike矩特征和Fourier特征；构建EfficientNet和卷积神经网络结合的深度卷积神经网络，将形状特征D1、形状特征D2、形状特征D3、Zernike矩特征和Fourier特征融合形成形状分布特征向量，将二维视图和形状分布特征向量作为深度卷积神经网络的输入，得到三维模型的分类结果；本发明将形状分布特征和视图特征融合，提高了三维模型分类的精度。
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公开(公告)号：CN113027305A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110479916.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: E06B5/11 , E06B7/28 , H04N7/18 , G08B13/196 , G08B15/02
Abstract: 本发明公开一种基于重力感应的可视化多功能防盗门，该防盗门包括有重力感应技术，重力传感器可以采集该体重数据，若有特殊数据，视频监控系统会采集人像和声音信号并反馈至后台，后台处理器模块可以将数据传至户主，户主可以隔空喊话，驱逐盗贼，后台的数据可以下载备案；门把手上的指纹解锁装置，超过五次解不开，触发预警装置，并收集数据；门体内有压力传感器，当门体压力超过设定阈值时，直接触发报警装置和自主防御功能，若遇到火情等特殊情况，自动启动应急模块，便于逃生，猫眼部分是个360度无死角的摄像头，门的内侧有一个可视化屏幕，可以通过这个可视化的屏幕观察门外的人员，同时里面也有声音呼出装置，可以和门外的人员进行交涉。
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公开(公告)号：CN115565389A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211155543.1
申请日：2022-09-22
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了基于大数据的智能交通红绿灯处理模型，所述方法包括：S1、通过摄像头获取交通路口各个方向的图片或视频；S2、通过分析所述图片或视频获得在当前一轮红绿灯时间内某个时刻的多个方向的通行车辆；S3、根据所述多个方向的通行车辆的比例和总时间，计算下一轮红绿灯时间内各个方向的红灯和绿灯的显示时间，并按照该红灯和绿灯的显示时间控制红灯和绿灯的显示。这种调节方法可以实现自动且合理的分配红绿灯时间，提高车辆的通过率，减少车辆等待时间。
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公开(公告)号：CN115563407A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211211921.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F16/901 , G06F16/909 , G06F16/2457 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于加权Voronoi图的多偏好有序路径Skyline查询处理方法。本发明将从实时道路网上庞大的路径数据集中选取出满足用户要求的Skyline路径集，考虑多种数据点类型和路段的多种属性，由不同类型的数据点有序地组成的路径的聚合属性值作用于结果集，这些路径是有序的，符合用户偏好的。本发明提出一种道路网中对于多偏好有序路径的高效路径Skyline查询算法，首先，采集路况信息，再利用网格索引数据集进行划分以提高数据检索效率；然后，划分出的满足条件的子路径，利用加权Voronoi图的权值叠加特性进行下界估计，以完成裁剪过程，提高有效路径的检索效率；最后，结合用户偏好，返回给用户最符合要求的Skyline路径集。
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公开(公告)号：CN113952589A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111516314.3
申请日：2021-12-13
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开一种具有调节睡眠功能的智能床垫，该智能床垫包括有睡眠监测单元，睡眠监测单元可以采集人体的生理数据，基于使用者的呼吸数据和心跳数据，确定人体睡眠状态而进入调节睡眠运行模式；根据采集到的用户身体信息数据，通过控制台连接智能家居设备的控制指令调节温度，拉关窗帘，播放音乐和按摩多种指令；通过压力传感模块采集用户身体的位置，包括翻身次数和时间来监测睡眠质量，若存在异常数据，则触发报警装置，及时唤醒用户；不仅能够监测和统计睡眠数据，而且能够主动智能的提供或改善睡眠环境，达到改善睡眠的目的。该功能为用户提供了舒适的睡眠环境，优化用户体验，提高了智能床垫的智能化。
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