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公开(公告)号：CN110366196A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910622922.9
申请日：2019-07-11
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明主要提出一种基于一种无线传感器网络故障分类方法。该方法主要的研究步骤如下：S1,数据以及前提属性收集及其构建，通过时间、空间、属性相关性选取规则属性S2，置信规则库的建立，通过对数据集中抽取的数据相关属性特征进行提取，通过对特征属性分析，找出最具有代表性的特征属性，创建置信规则，通过多条置信规则创建置信规则库。S3，故障诊断，在无线传感器网络中，网络节点遵循时间相关性、空间相关性、以及属性相关性，若数据集中出现了在以上特性之外的数据，则可证明无线传感器网络中有节点出现故障，并且通过故障数据的特点多次试验找出故障类型。
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公开(公告)号：CN109729536A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910165658.0
申请日：2019-03-06
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明主要提出一种基于一种移动无线传感器网络故障诊断研究的方法。该方法主要的研究步骤如下：S1,数据的收集搭建移动无线传感器网络收集所有数据，定义可移动节点个数，以及移动周期、范围、移动路径、移动速度。S2，置信度表的建立，使用证据推理算法对置信规则库原理进行推导，对故障程度以及故障类型进行分类，使用优化算法对采集到的数据进行优化处理，以及用证据推理算法进行合成。S3，故障诊断，根据移动无线传感器网络节点之间的时间空间相关性（时间相关性：同一个节点在及其相近的时间内测量的数据近似相同；空间相关性：在某一时刻相邻的节点测量到的数据几乎相同。）对故障进行诊断。
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