公开(公告)号：CN112906982A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110299587.0

申请日：2021-03-22

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 李纯锋 ,  朱素霞 ,  孙广路

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于GNN‑LSTM结合的网络流量预测方法，该方法属于网络流量预测领域，首先加载真实网络流量数据集，并对数据集进行标准归一化处理，然后将网络流量数据进行划分训练集和测试集，构建基于图神经网络和长短期记忆神经网络结合的模型，其中图神经网络学习网络拓扑结构，提取网络流量的空域特征，然后将具有空域作为长短期记忆神经网络输入，学习网络流量的时域变化规律，提取网络流量的时域特征，在LSTM模型中进行基于Adam优化算法进行迭代训练，得到训练好的模型，最后输入测试集数据进行预测，输出的序列是基于GNN‑LSTM的预测结果，每项序列生成概率都受多个历史的流量序列的影响，能够更好的提取网络流量的时空特性，流量预测更加精确。

公开(公告)号：CN112882814A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110293402.5

申请日：2021-03-19

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 丁宇涛 ,  徐江 ,  李纯锋

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06F9/52 ,  G06F9/54

Abstract: 本发明公开了一种基于μC/OS‑II系统的信号量机制，其中，所述信号量机制对共享资源进行保护，将信号量划分为读和写两种机制。在创建信号量时为其分配读任务表，事件等待表和信号量状态等属性。在一个读任务占有信号量时，该任务的优先级被存入读任务表中，更改信号量被占有状态，其它想读共享资源的任务依然可以申请到读信号量，而想要写共享资源的任务申请不到信号量，这样就实现了读读共享、读写互斥和写写互斥，并且可以为读任务表中的任务提升优先级来避免优先级反转的状况，从而解决μC/OS‑II系统中互斥信号量机制经常挂起任务开销较大以及读/写信号量机制中写者等待过久的问题，进一步提高任务之间通信的执行效率。