公开(公告)号：CN116798535A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310596112.7

申请日：2023-05-24

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 陈寅生 ,  张田雨 ,  陈嘉辉 ,  张辰洋

IPC: G16C20/20 ,  G01N27/12 ,  G01M9/02 ,  G16C20/70 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2451 ,  G06F18/25 ,  G06N3/006 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开一种基于信号重构精细复合滑动平均波动色散熵的湍流混合气体识别方法属于气体检测领域；该方法依次执行以下步骤：步骤a、重构时域信号，首先将传感器阵列中n个传感器的响应信号顺序拼接成一个时序信号；步骤b、再用精细复合滑动平均的波动色散熵(RCMAFDE)对重构的时序信号进行特征提取，获取湍流混合气体特征集；步骤c、然后构建使用MRVM分类器识别气体类别，为了提高识别精度，选择麻雀优化算法优化MRVM的高斯核函数的核参数；本发明通过从不同传感器获取的数据，采用RCMAFDE作为特征提取方式，实现了气体类别特征的充分提取，提高了分类识别精度，分类精度达到98.3％。