公开(公告)号：CN116563309A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310540667.X

申请日：2023-05-14

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王莉莉 ,  张仁帅

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464

Abstract: 皮肤癌症是一种严重危害人身体健康的公共卫生疾病。皮肤镜图像的准确分割有助于提高计算机辅助诊断系统的诊断率。黑色素瘤是各种皮肤癌中最致命的一种，但是由于病变与皮肤之间对比度低、黑色素瘤与非黑色素瘤病变之间的视觉相似性高、毛发噪声干扰等特点，黑色素瘤的准确识别极具挑战性。本发明公开了一种有效的黑色素瘤分割算法。该算法结合毛发噪声去除算法能有效的去除皮肤镜图像中的毛发噪声；RSU‑Inception‑L模块可以提取更加丰富的图像特征；DICE+BCE混合损失函数解决了BCE损失函数偏向于关注非病变区域而不是病变区域的问题。使用ACC、Precision、Recall、mIoU和Dice指标测试模型的准确性，评估结果表明，本发明提出的皮肤分割算法在ISIC2018数据集上表现出优异的性能。