公开(公告)号：CN113762246A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202010891979.1

申请日：2020-08-28

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 刘杰 ,  宋密密 ,  田明

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了在复杂场景下车牌图像文本的检测和识别方法，涉及场景文本检测和图像文字识别领域，包括以下步骤，S0：采集大量复杂场景下的车牌图片作为训练模型的数据集；S1：对采集到的数据集进行图像预处理，去除图像中的无关信息；S2：使用基于边缘增强的最大稳定极值MSER检测算法提取车牌图像文本信息中的MSER区域；S3：对提取到的MSER区域，使用连接文本提议网络CTPN算法进行图像中车牌号区域的定位和裁剪；S4：将裁剪出的车牌图像文本集合输入到不定长端对端CNN+LSTM文本识别模型中进行文本识别。本发明运用CTPN结合边缘增强MSER文本检测算法和CNN+LSTM文本识别算法，对复杂场景下的车牌图像文本进行检测和识别，更好地减少了背景的干扰，提高了对复杂场景的应用性和识别的精确率。