一种基于SVM和混合采样算法的乳腺癌生存预测系统

    公开(公告)号:CN114613514A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210244298.5

    申请日:2022-03-14

    Abstract: 本发明属于数据挖掘领域,具体涉及一种基于SVM和混合采样算法的乳腺癌生存预测系统。首先从美国权威的癌症数据库(SEER数据库)中提取到需要的乳腺癌生存数据,再对数据进行预处理,将处理好的数据放入混合采样算法中,利用支持向量机对数据建模预测,最后和其他的算法进行对比,评估提出的系统的预测效果。本发明可以根据患者的生存数据特征自动预测患者5年的生存状况,降低了因医生疲劳、判断失误或经验不足的影响,同时帮助医生制定随访策略。

    一种高速电主轴水冷系统智能调控方法

    公开(公告)号:CN113419425A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110766185.7

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种高速电主轴水冷系统智能调控方法,通过建立RBF神经网络的结构,在RBF神经网络改进上,建立四层GA‑GRNN神经网络结构框架,四层广义回归神经网络(GRNN)结构,利用遗传算法全局搜索广义回归神经网络光滑因子σ,简单准确的找到全局最小值;采用随机初始化种群的方式,初始化广义回归神经网络光滑因子σ;构造遗传算法(GA)的适应度函数并计算个体适应度,建立的高速电主轴热特性调控冷却介质流量模型,使预测输出与实际值越接近越好,采用GRNN模型的预测温度特性来构造适应度函数;对种群执行自然选择操作,对个体进行选择、交叉和变异操作使种群进化;重复选取适应度函数建立模型和对种群、个体操作,直到满足精度或最大迭代次数停止。本发明利用遗传算法对广义回归神经网络光滑因子σ进行全局最优搜索,提高了GRNN的预测精度和泛化能力,提高其训练时的精度和鲁棒性。

    一种基于键合图的高速电主轴热误差建模方法

    公开(公告)号:CN113110295A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110487216.5

    申请日:2021-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于键合图的高速电主轴热误差建模方法,该方法包括:1、构建高速电主轴轴承温度场键合图模型;2、构建电动机定子温度场键合图模型;3、构建电动机转子温度场键合图模型;4、根据高速电主轴的具体结构,连接步骤1至步骤3所建立的温度场键合图模型,建立完整的高速电主轴热误差系统温度场键合图模型;5、建立高速电主轴的热误差数学模型;6、根据模型进行系统仿真、分析得出高速电主轴热误差大小。本发明采用键合图建模方法,方便连接、添加各个零部件,可直接对存在多种能量形式的高速电主轴系统温度场进行建模、分析,并解决了产生无法分析的奇异点的难题,提高了高速电主轴系统建模、仿真、分析的快速性及准确性。

    一种基于键合图的高速电主轴热误差建模方法

    公开(公告)号:CN113110295B

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202110487216.5

    申请日:2021-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于键合图的高速电主轴热误差建模方法,该方法包括:1、构建高速电主轴轴承温度场键合图模型;2、构建电动机定子温度场键合图模型;3、构建电动机转子温度场键合图模型;4、根据高速电主轴的具体结构,连接步骤1至步骤3所建立的温度场键合图模型,建立完整的高速电主轴热误差系统温度场键合图模型;5、建立高速电主轴的热误差数学模型;6、根据模型进行系统仿真、分析得出高速电主轴热误差大小。本发明采用键合图建模方法,方便连接、添加各个零部件,可直接对存在多种能量形式的高速电主轴系统温度场进行建模、分析,并解决了产生无法分析的奇异点的难题,提高了高速电主轴系统建模、仿真、分析的快速性及准确性。

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