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公开(公告)号:CN106249173A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610881197.3
申请日:2016-10-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/382 , G01R31/387
Abstract: 本发明公开了一种电池健康度SOH估算方法,通过电池循环寿命实验得到SOH受内阻、容量、SOC参数的影响,并把内阻作为研究标准,为接下来的算法研究提供对象;以内组为研究对象,建立电池等效电路模型,并在模型的基础上采用D-EKF对电池的健康度进行估算;在windows环境下,设计以VC++为开发内核的测试软件,将D-EKF算法打包进软件测试平台完成对单体电池SOH的估算,同时设计电池主要参数的显示界面。本发明针对各单体蓄电池的寿命状态无法预测估算的问题,通过对电池健康度SOH研究,采用D-EKF方法对电池健康度SOH进行估算,同时,设计了基于VC软件环境下的测试平台,通过这个测试平台来测试内阻值监测数据的准确和D-EKF方法估算电池健康度的准确性。
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公开(公告)号:CN204855623U
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201520388301.6
申请日:2015-06-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 基于云计算的电池远程测试系统。传统的电池监测系统虽然有这样那样的测试形式,但对底层的电池设备则存在着通讯方法不同等问题使之在实际使用过程中还远远达不到用户的要求。一种基于云计算的电池远程测试系统,其组成包括:数据采集模块、中央处理模块、通讯模块和云终端,所述的数据采集模块(2)的前端连接电池组(1),所述的中央处理模块(3)具有主芯片TMS320F28335,所述的通讯模块(4)基于RS-485通讯模块设计,所述的云终端(5)具有中心总体功能模块。本实用新型应用于基于云计算的电池远程测试系统。
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