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公开(公告)号：CN115005620A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210603295.6
申请日：2022-05-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于大数据的多功能智能电竞椅，该系统包括手机端、电竞椅端，其中手机端包括按摩模块、蓝牙模块、音频模块、灯光模块、脚踏板模块和视觉增强模块，电竞椅端包括按摩模块、蓝牙模块、充电模块、视觉增强模块、灯光模块、脚踏板模块、音频模块和控制器模块。本发明的技术方案，系统通过用户偏好算法和机器学习的方法，针对不同用户的使用习惯对于按摩位置进行获取从而变换按摩的位置，减少用户因久坐而导致的不舒适感，提高使用者的久坐体验。
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公开(公告)号：CN116881306B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310946094.0
申请日：2023-07-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/2453 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于数据流的组Skyline查询方法，其目标是解决因数据流数据快速变化导致的数据集重复查询效率问题。本发明最终能够有效的提高查询效率，为用户提供更多有效的查询信息；此外，通过提出的剪枝策略，使我们能够根据现有结果计算新的组Skyline查询结果，实现对数据集的进一步约减。本发明能够解决现有数据流查询方法中由于流数据动态变化，需要反复对数据集重复进行计算而导致的时间开销大，适用性欠佳的技术问题，以及由于新数据的到达和旧数据过期时所导致的大量冗余计算的技术问题。
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公开(公告)号：CN116881306A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310946094.0
申请日：2023-07-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/2453 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于数据流的组Skyline查询方法，其目标是解决因数据流数据快速变化导致的数据集重复查询效率问题。本发明最终能够有效的提高查询效率，为用户提供更多有效的查询信息；此外，通过提出的剪枝策略，使我们能够根据现有结果计算新的组Skyline查询结果，实现对数据集的进一步约减。本发明能够解决现有数据流查询方法中由于流数据动态变化，需要反复对数据集重复进行计算而导致的时间开销大，适用性欠佳的技术问题，以及由于新数据的到达和旧数据过期时所导致的大量冗余计算的技术问题。
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公开(公告)号：CN109664049B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910031246.8
申请日：2019-01-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供了一种用于电子封装领域的多尺度微纳米颗粒复合焊膏及其制备方法、应用工艺。所述新型复合焊膏由金属粉末与助焊剂混合而成。金属粉末由粒径30~70nm、3~7μm、15~25μm的Cu@Ag颗粒，粒径40~60nm的Ni@Ag颗粒，粒径1~2μm的Ag颗粒组成；助焊剂由溶剂异丙醇，活性剂硬脂酸，成膜剂混合松香和聚乙二醇，调节剂三乙醇胺，表面活性剂辛基酚聚氧乙稀醚组成。本发明复合焊膏中Cu@Ag颗粒的存在相对于纳米银焊膏成本降低，抗电迁移性能得到提升；Ag颗粒可以保护Cu@Ag核壳结构的完整性；在高频感应工艺条件下，Ni@Ag颗粒Ni的磁性使颗粒分布更均匀，提高致密度，提升导电导热性能。本发明成本低廉，工艺简单可控，效率高，解决了目前器件粘贴材料成本高昂，服役温度低，工艺时间长等问题。
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公开(公告)号：CN109664049A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910031246.8
申请日：2019-01-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供了一种用于电子封装领域的多尺度微纳米颗粒复合焊膏及其制备方法、应用工艺。所述新型复合焊膏由金属粉末与助焊剂混合而成。金属粉末由粒径30~70nm、3~7μm、15~25μm的Cu@Ag颗粒，粒径40~60nm的Ni@Ag颗粒，粒径1~2μm的Ag颗粒组成；助焊剂由溶剂异丙醇，活性剂硬脂酸，成膜剂混合松香和聚乙二醇，调节剂三乙醇胺，表面活性剂辛基酚聚氧乙稀醚组成。本发明复合焊膏中Cu@Ag颗粒的存在相对于纳米银焊膏成本降低，抗电迁移性能得到提升；Ag颗粒可以保护Cu@Ag核壳结构的完整性；在高频感应工艺条件下，Ni@Ag颗粒Ni的磁性使颗粒分布更均匀，提高致密度，提升导电导热性能。本发明成本低廉，工艺简单可控，效率高，解决了目前器件粘贴材料成本高昂，服役温度低，工艺时间长等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117009615A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311015964.9
申请日：2023-09-15
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/909 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/23 , G06F16/29 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种路网环境下基于时变信息的skyline查询更新方法，首先根据skyline延伸性质对数据进行预处理，进一步利用道路网Voronoi数据结构进行数据精炼剪枝并通过网格索引进行路网信息的存储，其次，通过提出得网格索引扩展树作为主要思想进行查询，为了更好的处理路网中不断变化的信息，设计了两种数据结构来维护道路网的信息。理论研究与实验表明，本发明所提的方法能够较好的处理路网环境下基于时变信息的skyline查询问题的同时能够有效的解决在路网环境下对象属性信息和道路条件不断变化而产生的查询结果不一致的问题。
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公开(公告)号：CN116881307A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310946100.2
申请日：2023-07-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06N7/01 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算环境下多不完全数据流Top‑kSkyline查询方法，其目标是解决因传感器的故障、传输错误、丢包、环境影响等因素导致收集到的数据流出现属性丢失或者不完全的情况问题。本发明最终能够有效的减小计算开销并快速获取当前时刻更新后的结果集信息；此外，通过利用属性间的相关性构建贝叶斯网络来填充不完全数据中的缺失值，能将问题转化为不确定数据流，再利用边缘节点和云服务器协同迭代返回全局Skyline概率大的前k个对象进行查询。本发明能够解决现有不完全数据流查询方法中因直接忽略缺失值维度的方法而造成查询结果不准确的技术问题，以及由于对象间的支配比较和概率计算导致的计算开销大、响应时间长的技术问题。
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公开(公告)号：CN109570814A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201910031132.3
申请日：2019-01-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种添加微纳米颗粒的复合焊膏，本发明属于无铅复合钎料技术领域，具体涉及一种添加微纳米包覆颗粒增强的锡锑系复合焊膏及其制备方法。本发明主要解决目前高温钎料中Sn-Sb系钎料润湿性、导热性及力学性能较差，限制其应用推广的问题。该新型复合焊膏主要特点是相对于SnSb系焊膏润湿性好，力学性能优异。本发明钎料由1%~5%的Cu@Ag核壳颗粒和95%~99%的SnSb组成，是以Sn-Sb焊膏为基体，通过添加增强相Cu@Ag颗粒而实现。本发明方法：一、制备Cu@Ag核壳颗粒；二、制备助焊剂；三、将Cu@Ag核壳颗粒和Sn-Sb系焊膏通过机械混合的方式制备复合焊膏。本发明的复合焊膏细化了焊点的微观组织，极大提高了钎料的润湿性和剪切强度。本发明用于制备Sn-Sb系复合钎料，是一种符合现在电子工业发展趋势的复合钎料。
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公开(公告)号：CN116956349B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310946098.9
申请日：2023-07-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F21/62 , G08G1/01 , G06F16/2453 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种基于时间依赖路网中的k近邻隐私保护查询方法，其目标是解决因道路监测设备的增多而产生的大量流量数据对道路运行能力的影响和设备自身问题或网络传输问题等不可控因素导致数据的不确定性；此外，通过基于路网规则及查询方向的限制进行剪枝，并根据数据点路径运行效率、整体置信度度量及数据点精炼算法排除有时间因素带来的影响，最后通过差分隐私技术对查询结果添加噪声，对查询结果进行隐私保护。本发明能够解决现有时间依赖路网k近邻查询算法中路网环境层面仅考虑单一状态指标不能有效评价道路运行能力的技术问题，以及由于多方面因素对路网查询数据的可靠性和隐私性影响的技术问题。
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公开(公告)号：CN115982752A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211496552.7
申请日：2022-11-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于近似语义查询的K支配隐私保护方法，首先，给定数据并从中获得包含真实位置的矩形区域中的位置数据集，通过MCA算法获取数据集中的聚类中心点，采用基于最大最小距离的多中心数据处理算法，结合由MCA算法聚类生成的数据点集，选择保证它们之间的距离最远的位置点并生成了一组经过处理的候选集。其次，通过计算不同名称的位置信息之间的距离，获得候选集中任意两个位置之间的语义相似度，并结合哑元的方法选择语义相似度最小的k‑1位置作为虚拟结果集。实验结果表明，该方法可以保证位置的物理分散性和语义多样性，并提高虚拟生成的效率。同时，实现了隐私保护安全与查询服务质量之间的平衡。
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