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公开(公告)号:CN116823659A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310787627.5
申请日:2023-06-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00 , G06T7/40 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明针对传统的微光图像增强算法不能很好地解决微光图像的低亮度、低对比度和噪声等一系列退化因素,提出一种深度多层次特征提取再增强的微光图像增强方法。首先由基于残差连接和通道自注意力机制的特征提取模块提取不同层次的微光图像特征,计算通道权重,然后选出非线性激活的特征图送入不共享参数特征增强模块,对不同层次的特征进行增强,将增强后的特征融合得到最终处理结果。实验结果表明,该方法能同时处理微光图像的各种退化因素,增强图像的亮度和对比度,在去除噪声的同时保留图像的纹理细节。