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发明公开
一种基于卷积神经网络的耙吸船能效预测方法无效

公开(公告)号：CN115600746A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211300629.9

申请日：2022-10-24

Applicant: 哈尔滨工程大学(CN)

Inventor： 陈力恒 , 张金越 , 陈杨 , 程诺 , 谈用杰 , 李子良

IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的耙吸船能效预测方法，包括以下步骤：S1、根据耙吸船工作数据进行工况划分；S2、对经过步骤S1处理后的耙吸船工作数据进行滤波处理以消除环境噪声的影响；S3、根据步骤S2处理后的耙吸船工作数据构建卷积神经网络能效数据的训练集，建立耙吸船能效的卷积神经网络回归预测模型。本发明采用上述基于卷积神经网络的耙吸船能效预测方法，能够解决能效预测不准确的问题。

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