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公开(公告)号：CN108509889A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810257192.2
申请日：2018-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种基于肤色分割的近景异常行为检测方法及装置，可完成对视频中的人体近景行为进行检测，所述方法包括：采用基于深度学习的肤色分割算法对视频进行背景去除，以保留当前图像中的肤色区域。另外通过手掌几何特征对肤色区域进行建模，以获得手掌位置。最后通过光流能量模型对运动的手部进行能量判断以实现行为异常与否的判断。本发明基于肤色分割可以有效的过滤背景中的干扰信息，对近景人体行为进行检测。
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