公开(公告)号：CN103402119A

公开(公告)日：2013-11-20

申请号：CN201310306345.5

申请日：2013-07-19

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 何震宇 ,  史梦龙 ,  李鑫 ,  薛鸿杰 ,  胡文毅 ,  葛百根

IPC: H04N21/234 ,  H04N21/238 ,  H04N7/26

Abstract: 本发明提供了一种面向传输的SVC码流提取方法及系统，根据各个可伸缩增强层的效用函数曲线进行比较，选择增长最快的提取点进行提取，形成提取路径，以此来接近目标码率，当达到目标码率或其范围后则停止。本发明采用基于效用函数的方式，对各增强层进行效用函数转换，通过效用函数，比较各层对视频的影响。在此基础上，根据效用函数曲率的变化(曲线拐点)，按照一定规则选取最优的增强层进行提取，此过程持续进行直到当前码流的码率符合目标码率。实验表明，本发明提出的方法来确定三个增强层之间的提取路径比JSVM的基本提取方法更加有效，同时简化了提取过程。可以在充分利用当前可用带宽的情况下，提供尽可能好的视频质量。

公开(公告)号：CN103297807A

公开(公告)日：2013-09-11

申请号：CN201310249964.5

申请日：2013-06-21

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 何震宇 ,  葛百根 ,  史梦龙 ,  胡文毅 ,  薛鸿杰

IPC: H04N21/234 ,  H04N7/26 ,  H04N21/845 ,  H04N21/8547

Abstract: 本发明提供了一种基于hadoop平台的提高视频转码效率的方法，一种基于hadoop平台提高视频自适应技术效率的技术，通过hadoop平台对视频文件进行存储分割处理，然后对分割产生的视频片段进行FFmpeg转码，再把转码结果交付给HDFS进行视频片段合并，至此高效率的完成大宗视频数据的转码任务。本发明基于hadoop平台的视频自适应技术之高效视频转码，视频转码速度快，网络带宽流量消耗低，负载平衡处理得当，转码耗时减少明显。

公开(公告)号：CN103365729A

公开(公告)日：2013-10-23

申请号：CN201310306360.X

申请日：2013-07-19

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 何震宇 ,  薛鸿杰 ,  盛义涛 ,  葛百根 ,  史梦龙 ,  胡文毅

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明提供了一种基于任务类型的动态MapReduce调度方法及系统，该基于任务类型的动态MapReduce调度方法包括如下步骤：A.进入等待队列，B.工作任务分类，C.工作任务迁移,D.工作任务调度，CPU密集型队列和I/O密集型队列分别独立调度，将工作任务调度到工作结点集群，执行任务。本发明的有益效果是本发明基于任务类型的动态MapReduce调度方法，通过对工作任务类型预测，然后为不同类型任务分别设置队列，各队列独立调度。本发明基于任务类型的动态MapReduce调度方法，提高不同类型任务环境下集群的吞吐量。

公开(公告)号：CN103402119B

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201310306345.5

申请日：2013-07-19

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 何震宇 ,  史梦龙 ,  李鑫 ,  薛鸿杰 ,  胡文毅 ,  葛百根

IPC: H04N21/234 ,  H04N21/238 ,  H04N19/34

Abstract: 本发明提供了一种面向传输的SVC码流提取方法及系统，根据各个可伸缩增强层的效用函数曲线进行比较，选择增长最快的提取点进行提取，形成提取路径，以此来接近目标码率，当达到目标码率或其范围后则停止。本发明采用基于效用函数的方式，对各增强层进行效用函数转换，通过效用函数，比较各层对视频的影响。在此基础上，根据效用函数曲率的变化(曲线拐点)，按照一定规则选取最优的增强层进行提取，此过程持续进行直到当前码流的码率符合目标码率。实验表明，本发明提出的方法来确定三个增强层之间的提取路径比JSVM的基本提取方法更加有效，同时简化了提取过程。可以在充分利用当前可用带宽的情况下，提供尽可能好的视频质量。

公开(公告)号：CN103402085A

公开(公告)日：2013-11-20

申请号：CN201310306963.X

申请日：2013-07-19

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 何震宇 ,  胡文毅 ,  沈奕杰 ,  葛百根 ,  史梦龙 ,  薛鸿杰

IPC: H04N7/26 ,  H04N7/32

Abstract: 本发明提供了一种基于视频可伸缩性编码压缩的模式选择方法及系统，包括步骤A.检查基本层对应宏块是否为帧内编码，如果是帧内编码，那么检查所有帧内模式，然后选择当前最佳模式为宏块模式，如果不是帧内编码，那么执行步骤B。本发明的有益效果是：本发明的基于视频可伸缩性编码压缩的模式选择方法及系统，针对SVC中宏块模式多，对编码效率影响较大的问题，通过对增强层宏块模式和在基本宏块模式基础下的概率分布统计，分析增强层宏块模式和基本层宏块模式的相关性，利用基本层信息，减少候选模式，从而减少算法的复杂度。针对视频编码中宏块模式分布特点，运用分级选择策略，在减少算法复杂度，提高SVC编码速度的同时保证编码质量。