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公开(公告)号：CN102075268A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010618654.2
申请日：2010-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群优化方法的噪声增强分布检测方法及系统，本发明所述多路观测向量经所述传感器初步判定后通过所述传输信道传输到所述融合中心进行最终判定，在进行最终判定前在粒子群优化方法的贝叶斯准则下加入噪声。本发明加入噪声进行判定，提高了分布式检测的性能，同时，在分布式系统各通道及融合中心相互不独立的情况依旧有效，适用于各种非理想分布式系统，使之检测性能提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102075268B
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201010618654.2
申请日：2010-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群优化方法的噪声增强分布检测方法及系统，本发明所述多路观测向量经所述传感器初步判定后通过所述传输信道传输到所述融合中心进行最终判定，在进行最终判定前在粒子群优化方法的贝叶斯准则下加入噪声。本发明加入噪声进行判定，提高了分布式检测的性能，同时，在分布式系统各通道及融合中心相互不独立的情况依旧有效，适用于各种非理想分布式系统，使之检测性能提高。
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公开(公告)号：CN102055540A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201010618677.3
申请日：2010-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于尼曼皮尔森准则下的噪声增强分布式检测方法及系统，本发明所述多路观测向量经所述传感器初步判定后通过所述传输信道传输到所述融合中心进行最终判定，进行最终判定前在粒子群优化方法的贝叶斯准则下加入噪声。本发明加入噪声进行判定，提高了分布式检测的性能，同时，在分布式系统各通道及融合中心相互不独立的情况依旧有效，适用于各种非理想分布式系统，使之检测性能提高。
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公开(公告)号：CN102055540B
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201010618677.3
申请日：2010-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于尼曼皮尔森准则下的噪声增强分布式检测方法及系统，本发明所述多路观测向量经所述传感器初步判定后通过所述传输信道传输到所述融合中心进行最终判定，进行最终判定前在粒子群优化方法的贝叶斯准则下加入噪声。本发明加入噪声进行判定，提高了分布式检测的性能，同时，在分布式系统各通道及融合中心相互不独立的情况依旧有效，适用于各种非理想分布式系统，使之检测性能提高。
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公开(公告)号：CN102185661B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201010619746.2
申请日：2010-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于梯度法贝叶斯准则下的噪声增强分布检测方法及系统，本发明所述多路观测向量经所述传感器初步判定后通过所述传输信道传输到所述融合中心进行最终判定，在进行最终判定前在梯度法的贝叶斯准则下加入噪声通过在进行最终判定前在梯度法的贝叶斯准则下加入噪声，本发明加入噪声进行判定，提高了分布式检测的性能，同时，在分布式系统各通道及融合中心相互不独立的情况依旧有效，适用于各种非理想分布式系统，使之检测性能提高。
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公开(公告)号：CN102185661A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201010619746.2
申请日：2010-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于梯度法贝叶斯准则下的噪声增强分布检测方法及系统，本发明所述多路观测向量经所述传感器初步判定后通过所述传输信道传输到所述融合中心进行最终判定，在进行最终判定前在梯度法的贝叶斯准则下加入噪声通过在进行最终判定前在梯度法的贝叶斯准则下加入噪声，本发明加入噪声进行判定，提高了分布式检测的性能，同时，在分布式系统各通道及融合中心相互不独立的情况依旧有效，适用于各种非理想分布式系统，使之检测性能提高。
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