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公开(公告)号:CN107862285A
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201711085222.8
申请日:2017-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/4647 , G06K9/6256 , G06K9/6282
Abstract: 本发明提供了一种人脸对齐方法,包括以下步骤:S1、训练;利用人脸数据集,提取人脸特征点的特征向量作为输入,特征量偏移量作为输出,训练得到梯度回归树;S2、跟踪;利用人脸识别算法获得图像中人脸位置方框并初始化人脸特征点,利用训练得到的梯度回归树来更新初始特征点的位置,实现人脸对齐。本发明的有益效果是:具有检测精度高,环境适应能力强,泛化能力更好的优点。