公开(公告)号：CN103954913A

公开(公告)日：2014-07-30

申请号：CN201410186038.2

申请日：2014-05-05

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 于刚 ,  杨云

IPC: G01R31/36

Abstract: 本发明提供一种电动汽车动力电池寿命预测方法，包括以下步骤：步骤1）、对动力电池放电过程中的电压曲线进行数据采集和提取电池剩余寿命表征量，求取衰退点；步骤2）、采用ART2神经网络对采集到的电压曲线进行聚类，对进行衰退模式分类；步骤3）、采用加权马尔科夫模型对动力电池的衰退模式进行预测；步骤4)、建立单一模式的衰退模型；步骤5)、采用线性叠加的方法对动力电池的剩余寿命进行预测。本发明可以更方便快捷准确地评价电池的健康状况，并且能根据不同人的驾车习惯针对个人更准确地预测出电动汽车动力电池的剩余寿命，从而可以更好地管理与规划使用电池。

公开(公告)号：CN103954913B

公开(公告)日：2017-06-30

申请号：CN201410186038.2

申请日：2014-05-05

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 于刚 ,  杨云

IPC: G01R31/36

Abstract: 本发明提供一种电动汽车动力电池寿命预测方法，包括以下步骤：步骤1）、对动力电池放电过程中的电压曲线进行数据采集和提取电池剩余寿命表征量，求取衰退点；步骤2）、采用ART2神经网络对采集到的电压曲线进行聚类，对进行衰退模式分类；步骤3）、采用加权马尔科夫模型对动力电池的衰退模式进行预测；步骤4)、建立单一模式的衰退模型；步骤5)、采用线性叠加的方法对动力电池的剩余寿命进行预测。本发明可以更方便快捷准确地评价电池的健康状况，并且能根据不同人的驾车习惯针对个人更准确地预测出电动汽车动力电池的剩余寿命，从而可以更好地管理与规划使用电池。